NIDA-CLIFGAN: Natural Infrastructure Damage Assessment through Efficient Classification Combining Contrastive Learning, Information Fusion and Generative Adversarial Networks
Dez 6, 2021
Sprecher:innen
Zhigang Zhu
Řečník · 0 sledujících
Erik Blasch
Řečník · 0 sledujících
Bilal Abdulrahman
Řečník · 0 sledujících
Billy Davila
Řečník · 0 sledujících
Shuoxin Liu
Řečník · 0 sledujících
Jed Magracia
Řečník · 0 sledujících
Organisator
NeurIPS 2021
Účet · 1,9k sledujících
Über NeurIPS 2021
Neural Information Processing Systems (NeurIPS) is a multi-track machine learning and computational neuroscience conference that includes invited talks, demonstrations, symposia and oral and poster presentations of refereed papers. Following the conference, there are workshops which provide a less formal setting.
Gefällt euch das Format? Vertraut auf SlidesLive, um euer nächstes Event festzuhalten!
Professionelle Aufzeichnung und Livestreaming – weltweit.
Freigeben
Empfohlene Videos
Präsentationen, deren Thema, Kategorie oder Sprecher:in ähnlich sind
Affordance Learning from Play for Sample-Efficient Policy Learning
Zhlédnout později
Pro uložení prezentace do věčného trezoru hlasovalo 0 diváků, což je 0.0 %
Towards Representation Learning for Atmospheric Dynamics
Zhlédnout později
Pro uložení prezentace do věčného trezoru hlasovalo 0 diváků, což je 0.0 %
Learning to Combine Instructions in LLVM Compiler
Zhlédnout později
Pro uložení prezentace do věčného trezoru hlasovalo 0 diváků, což je 0.0 %
Speaker Introduction: Not Too Close Introduction
Zhlédnout později
Pro uložení prezentace do věčného trezoru hlasovalo 0 diváků, což je 0.0 %
SustainBench: Benchmarks for Monitoring the Sustainable Development Goals with Machine Learning
Zhlédnout později
Pro uložení prezentace do věčného trezoru hlasovalo 0 diváků, což je 0.0 %
What Makes Multi-Modal Learning Better than Single (Provably)
Zhlédnout později
Yu Huang, …
Pro uložení prezentace do věčného trezoru hlasovalo 0 diváků, což je 0.0 %