Data assimilation in high and infinite dimension
May 28, 2015
Speakers
Jan Mandel
Speaker · 0 followers
About
EN Data assimilation combines the state of a model with incoming data by solving an inverse problem to balance the uncertainty between them. Data assimilation is used in applications from computer vision and remote sensing to weather forecasting. Physical models are formulated as partial differential equations, which have solutions in spaces of functions. Their discretization leads to high-dimensional problems, and uncertainty can be modeled by stochastic ensembles of simulations. The lecture will discuss the principles of data assimilation with infinitely dimensional state and data, and show the convergence of the ensemble Kalman filter with increasing ensemble size independently of the state and data dimensions, including infinite dimension. CZ Asimilace dat spojuje stav modelu s přicházejícími daty za pomoci řešení inverzního problému, který se snaží vyvážit nejistotu v obou. Asimilace dat se používá v aplikacích od počítačového vidění a dálkového průzkumu Země po předpovídání počasí. Fyzikální modely jsou formulovány jako parciální diferenciální rovnice, které mají řešení v prostorech funkcí. Jejich diskretizace vedou k vysoko-dimenzionálním problémům, a nejistota může být modelována stochastickými ensembly simulací. Přednáška se bude zabývat principy asimilace dat s nekonečně dimenzionálním stavem a daty, a ukáže konvergenci ensemblového Kalmanova filtru s rostoucí velikostí ensemblu nezávisle na dimenzích stavu a dat, včetně dimenze nekonečné.EN Data assimilation combines the state of a model with incoming data by solving an inverse problem to balance the uncertainty between them. Data assimilation is used in applications from computer vision and remote sensing to weather forecasting. Physical models are formulated as partial differential equations, which have solutions in spaces of functions. Their discretization leads to high-dimensional problems, and uncertainty can be modeled by stochastic ensembles of simulations. The lecture…
Organizer
Pražský informatický seminář
Account · 74 followers
Categories
Mathematics
Category · 2.4k presentations
AI & Data Science
Category · 10.8k presentations
About Pražský informatický seminář
Seminář se bude scházet vždy 4. čtvrtek v měsíci v 16 hod. (s výjimkou letních měsíců a prosince), a to buď v budově FEL ČVUT na Karlově náměstí, nebo v budově MFF UK na Malostranském náměstí. Jeho program bude tvořen hodinovou přednáškou, po níž bude následovat časově neomezená diskuse. Základem přednášky by mělo být něco (v mezinárodním měřítku) mimořádného nebo aspoň pozoruhodného, na co přednášející přišel a co vysvětlí způsobem srozumitelným a zajímavým i pro širší informatickou obec. Přednášky budou standardně v angličtině. Formát semináře připravil přípravný výbor ve složení Roman Barták (MFF UK), Michal Chytil (ÚI AVČR), Pavel Kordík (FIT ČVUT), Jan Kybic (FEL ČVUT), Michal Pěchouček (FEL ČVUT), Jiří Sgall (MFF UK), Vojtěch Svátek (FIS VŠE), Michal Šorel (ÚTIA AV ČR), Tomáš Werner (FEL ČVUT), Filip Železný (FEL ČVUT) Idea Pražského informatického semináře vznikla z rozhovorů představitelů několika vědeckých institucí na téma, jak odstranit zbytečnou fragmentaci informatické komunity v ČR.
Like the format? Trust SlidesLive to capture your next event!
Professional recording and live streaming, delivered globally.
Sharing
Recommended Videos
Presentations on similar topic, category or speaker
The Traveling Salesman Problem
Watch later
Total of 0 viewers voted for saving the presentation to eternal vault which is 0.0%
Symmetry in Computational Complexity
Watch later
Total of 0 viewers voted for saving the presentation to eternal vault which is 0.0%
Knowledge representation languages and knowledge compilation
Watch later
Total of 0 viewers voted for saving the presentation to eternal vault which is 0.0%
The Alberta Plan for AI Research
Watch later
Total of 0 viewers voted for saving the presentation to eternal vault which is 0.0%
Artificial Intelligence and Theorem Proving
Watch later
Total of 0 viewers voted for saving the presentation to eternal vault which is 0.0%
Database Systems, Quo Vadis?
Watch later
Total of 0 viewers voted for saving the presentation to eternal vault which is 0.0%