Další
Živý přenos začne již brzy!
Živý přenos již skončil.
Prezentace ještě nebyla nahrána!
  • title: Panel Questions: Structure & Priors in Reinforcement Learning (SPiRL)
      0:00 / 0:00
      • Nahlásit chybu
      • Nastavení
      • Playlisty
      • Záložky
      • Titulky Off
      • Rychlost přehrávání
      • Kvalita
      • Nastavení
      • Debug informace
      • Server sl-yoda-v2-stream-010-alpha.b-cdn.net
      • Velikost titulků Střední
      • Záložky
      • Server
      • sl-yoda-v2-stream-010-alpha.b-cdn.net
      • sl-yoda-v2-stream-010-beta.b-cdn.net
      • 1759419103.rsc.cdn77.org
      • 1016618226.rsc.cdn77.org
      • Titulky
      • Off
      • English
      • English (auto-generated)
      • Rychlost přehrávání
      • Kvalita
      • Velikost titulků
      • Velké
      • Střední
      • Malé
      • Mode
      • Video Slideshow
      • Audio Slideshow
      • Slideshow
      • Video
      Moje playlisty
        Záložky
          00:00:00
            Panel Questions: Structure & Priors in Reinforcement Learning (SPiRL)
            • Nastavení
            • Sync diff
            • Kvalita
            • Nastavení
            • Server
            • Kvalita
            • Server

            Panel Questions: Structure & Priors in Reinforcement Learning (SPiRL)

            6. května 2019

            Řečníci

            JW

            Jane Wang

            Sprecher:in · 2 Follower:innen

            KN

            Karthik Narasimhan

            Sprecher:in · 0 Follower:innen

            TK

            Tejas Kulkarni

            Sprecher:in · 0 Follower:innen

            Organizátor

            I2
            I2

            ICLR 2019

            Konto · 796 Follower:innen

            Kategorie

            KI und Datenwissenschaft

            Kategorie · 10,8k Präsentationen

            O organizátorovi (ICLR 2019)

            The International Conference on Learning Representations (ICLR) is the premier gathering of professionals dedicated to the advancement of the branch of artificial intelligence called representation learning, but generally referred to as deep learning. ICLR is globally renowned for presenting and publishing cutting-edge research on all aspects of deep learning used in the fields of artificial intelligence, statistics and data science, as well as important application areas such as machine vision, computational biology, speech recognition, text understanding, gaming, and robotics.

            Baví vás formát? Nechte SlidesLive zachytit svou akci!

            Profesionální natáčení a streamování po celém světě.

            Sdílení

            Doporučená videa

            Prezentace na podobné téma, kategorii nebo přednášejícího

            Learning about language with normalizing flows
            32:49

            Learning about language with normalizing flows

            Graham Neubig

            I2
            I2
            ICLR 2019 6 years ago

            Ewigspeicher-Fortschrittswert: 0 = 0.0%

            Task-Agnostic Reinforcement learning - panel
            38:44

            Task-Agnostic Reinforcement learning - panel

            Neil Bramley, …

            I2
            I2
            ICLR 2019 6 years ago

            Ewigspeicher-Fortschrittswert: 0 = 0.0%

            Formalizing the Value Alignment Problem in AI
            24:39

            Formalizing the Value Alignment Problem in AI

            Dylan Hadfield-Menell

            I2
            I2
            ICLR 2019 6 years ago

            Ewigspeicher-Fortschrittswert: 1 = 0.1%

            “Debugging” Discriminatory ML Systems
            18:35

            “Debugging” Discriminatory ML Systems

            Deborah Raji

            I2
            I2
            ICLR 2019 6 years ago

            Ewigspeicher-Fortschrittswert: 0 = 0.0%

            Safe and Reliable Machine Learning: Preventing and Identifying Failures
            31:12

            Safe and Reliable Machine Learning: Preventing and Identifying Failures

            Suchi Saria

            I2
            I2
            ICLR 2019 6 years ago

            Ewigspeicher-Fortschrittswert: 1 = 0.1%

            Lightning Talks - Task-Agnostic Constraining in Average Reward POMDPs
            01:00

            Lightning Talks - Task-Agnostic Constraining in Average Reward POMDPs

            Guido Montúfar

            I2
            I2
            ICLR 2019 6 years ago

            Ewigspeicher-Fortschrittswert: 0 = 0.0%

            Zajímají Vás podobná videa? Sledujte ICLR 2019