SlidesLive
Kategorie
CS
Přihlásit se Kontaktujte nás
Další
Cumulo: A Dataset for Learning Cloud Classes
Živý přenos začne již brzy!
Živý přenos již skončil.
Prezentace ještě nebyla nahrána!
  • title: Machine learning identifies the most valuable synthesis conditions for next-generation photovoltaics
       0:00 / 0:00
      • Nahlásit chybu
      • Nastavení
      • Playlisty
      • Záložky
      • Titulky Off
      • Rychlost přehrávání
      • Kvalita
      • Nastavení
      • Debug informace
      • Server sl-yoda-v3-stream-006-alpha.b-cdn.net
      • Velikost titulků Střední
      • Záložky
      • Server
      • sl-yoda-v3-stream-006-alpha.b-cdn.net
      • sl-yoda-v3-stream-006-beta.b-cdn.net
      • 1375548855.rsc.cdn77.org
      • 1312734894.rsc.cdn77.org
      • Titulky
      • Off
      • English (auto-generated)
      • English (United States)
      • Rychlost přehrávání
      • Kvalita
      • Velikost titulků
      • Velké
      • Střední
      • Malé
      • Mode
      • Video Slideshow
      • Audio Slideshow
      • Slideshow
      • Video
      Moje playlisty
        Záložky
          00:00:00
            Machine learning identifies the most valuable synthesis conditions for next-generation photovoltaics
            • Nastavení
            • Sync diff
            • Kvalita
            • Nastavení
            • Server
            • Kvalita
            • Server

            Machine learning identifies the most valuable synthesis conditions for next-generation photovoltaics

            14. prosince 2019

            Řečníci

            FO

            Felipe Oviedo

            Sprecher:in · 0 Follower:innen

            Organizátor

            N2
            N2

            NIPS 2019

            Konto · 951 Follower:innen

            Kategorie

            KI und Datenwissenschaft

            Kategorie · 10,8k Präsentationen

            O organizátorovi (NIPS 2019)

            Neural Information Processing Systems (NeurIPS) is a multi-track machine learning and computational neuroscience conference that includes invited talks, demonstrations, symposia and oral and poster presentations of refereed papers. Following the conference, there are workshops which provide a less formal setting.

            Baví vás formát? Nechte SlidesLive zachytit svou akci!

            Profesionální natáčení a streamování po celém světě.

            Zjistit více

            Sdílení

            Doporučená videa

            Prezentace na podobné téma, kategorii nebo přednášejícího

            Machine Learning Competitions: The Outlook from Africa
            30:21

            Machine Learning Competitions: The Outlook from Africa

            Dina Machuve

            N2
            N2
            NIPS 2019 5 years ago

            Ewigspeicher-Fortschrittswert: 0 = 0.0%

            Adaptive Trust Region Policy Optimization: Global Convergance and Faster Rates for Regularized MDPs
            17:56

            Adaptive Trust Region Policy Optimization: Global Convergance and Faster Rates for Regularized MDPs

            Lior Shani

            N2
            N2
            NIPS 2019 5 years ago

            Ewigspeicher-Fortschrittswert: 0 = 0.0%

            Applying Federated Learning
            21:09

            Applying Federated Learning

            Françoise Beaufays

            N2
            N2
            NIPS 2019 5 years ago

            Ewigspeicher-Fortschrittswert: 0 = 0.0%

            Feathers, wings, and the future of computer vision research
            24:45

            Feathers, wings, and the future of computer vision research

            William Freeman

            N2
            N2
            NIPS 2019 5 years ago

            Ewigspeicher-Fortschrittswert: 2 = 0.2%

            Oral Presentations: Data and Privacy
            30:46

            Oral Presentations: Data and Privacy

            Antigoni Polychroniadou, …

            N2
            N2
            NIPS 2019 5 years ago

            Ewigspeicher-Fortschrittswert: 0 = 0.0%

            Updates of Equilibrium Prop Match Gradients of Backprop Through Time in an RNN with Static Input
            11:54

            Updates of Equilibrium Prop Match Gradients of Backprop Through Time in an RNN with Static Input

            Maxence Ernoult

            N2
            N2
            NIPS 2019 5 years ago

            Ewigspeicher-Fortschrittswert: 0 = 0.0%

            Zajímají Vás podobná videa? Sledujte NIPS 2019