SlidesLive
Kategorie
CS
Přihlásit se Kontaktujte nás
Další
Contributed talk 6 – Adversarial Manipulation of Attention-based Explanations
Živý přenos začne již brzy!
Živý přenos již skončil.
Prezentace ještě nebyla nahrána!
  • title: Contributed talk 5 – Enhancing Adversarial Example Transferability with an Intermediate Level Attack
       0:00 / 0:00
      • Nahlásit chybu
      • Nastavení
      • Playlisty
      • Záložky
      • Titulky Off
      • Rychlost přehrávání
      • Kvalita
      • Nastavení
      • Debug informace
      • Server sl-yoda-v3-stream-002-alpha.b-cdn.net
      • Velikost titulků Střední
      • Záložky
      • Server
      • sl-yoda-v3-stream-002-alpha.b-cdn.net
      • sl-yoda-v3-stream-002-beta.b-cdn.net
      • 1982098372.rsc.cdn77.org
      • 1068207240.rsc.cdn77.org
      • Titulky
      • Off
      • English (auto-generated)
      • English (United States)
      • Rychlost přehrávání
      • Kvalita
      • Velikost titulků
      • Velké
      • Střední
      • Malé
      • Mode
      • Video Slideshow
      • Audio Slideshow
      • Slideshow
      • Video
      Moje playlisty
        Záložky
          00:00:00
            Contributed talk 5 – Enhancing Adversarial Example Transferability with an Intermediate Level Attack
            • Nastavení
            • Sync diff
            • Kvalita
            • Nastavení
            • Server
            • Kvalita
            • Server

            Contributed talk 5 – Enhancing Adversarial Example Transferability with an Intermediate Level Attack

            8. prosince 2019

            Řečníci

            QH

            Qian Huang

            Sprecher:in · 2 Follower:innen

            Organizátor

            N2
            N2

            NIPS 2019

            Konto · 964 Follower:innen

            Kategorie

            KI und Datenwissenschaft

            Kategorie · 10,8k Präsentationen

            O organizátorovi (NIPS 2019)

            Neural Information Processing Systems (NeurIPS) is a multi-track machine learning and computational neuroscience conference that includes invited talks, demonstrations, symposia and oral and poster presentations of refereed papers. Following the conference, there are workshops which provide a less formal setting.

            Baví vás formát? Nechte SlidesLive zachytit svou akci!

            Profesionální natáčení a streamování po celém světě.

            Zjistit více

            Sdílení

            Doporučená videa

            Prezentace na podobné téma, kategorii nebo přednášejícího

            Spotlight: Incorporating Domain Knowledge About XRF Spectra into Neural Networks
            04:49

            Spotlight: Incorporating Domain Knowledge About XRF Spectra into Neural Networks

            Matthew Dirks

            N2
            N2
            NIPS 2019 5 years ago

            Ewigspeicher-Fortschrittswert: 0 = 0.0%

            Dog Image Generation Competition on Kaggle
            18:03

            Dog Image Generation Competition on Kaggle

            Phil Culliton, …

            N2
            N2
            NIPS 2019 5 years ago

            Ewigspeicher-Fortschrittswert: 0 = 0.0%

            Contributed Talks: Fairness And Predictions
            34:05

            Contributed Talks: Fairness And Predictions

            Berk Ustun, …

            N2
            N2
            NIPS 2019 5 years ago

            Ewigspeicher-Fortschrittswert: 1 = 0.1%

            Dynamics of stochastic gradient descent for two-layer neural networks in the teacher-student setup
            15:23

            Dynamics of stochastic gradient descent for two-layer neural networks in the teacher-student setup

            Sebastian Goldt

            N2
            N2
            NIPS 2019 5 years ago

            Ewigspeicher-Fortschrittswert: 0 = 0.0%

            Understanding Sparse JL for Feature Hashing
            13:56

            Understanding Sparse JL for Feature Hashing

            Meena Jagadeesan

            N2
            N2
            NIPS 2019 5 years ago

            Ewigspeicher-Fortschrittswert: 0 = 0.0%

            Efficient Processing of Deep Neural Network: from Algorithms to Hardware Architectures
            2:06:16

            Efficient Processing of Deep Neural Network: from Algorithms to Hardware Architectures

            Vivienne Sze

            N2
            N2
            NIPS 2019 5 years ago

            Ewigspeicher-Fortschrittswert: 21 = 2.1%

            Zajímají Vás podobná videa? Sledujte NIPS 2019