Další
Invited Talk: Computing and learning in the presence of neural noise
Živý přenos začne již brzy!
Živý přenos již skončil.
Prezentace ještě nebyla nahrána!
  • title: Contributed talk: Eligibility traces provide a data-inspired alternative to backpropagation through time
      0:00 / 0:00
      • Nahlásit chybu
      • Nastavení
      • Playlisty
      • Záložky
      • Titulky Off
      • Rychlost přehrávání
      • Kvalita
      • Nastavení
      • Debug informace
      • Server sl-yoda-v3-stream-001-alpha.b-cdn.net
      • Velikost titulků Střední
      • Záložky
      • Server
      • sl-yoda-v3-stream-001-alpha.b-cdn.net
      • sl-yoda-v3-stream-001-beta.b-cdn.net
      • 1148202645.rsc.cdn77.org
      • 1784416251.rsc.cdn77.org
      • Titulky
      • Off
      • English
      • Rychlost přehrávání
      • Kvalita
      • Velikost titulků
      • Velké
      • Střední
      • Malé
      • Mode
      • Video Slideshow
      • Audio Slideshow
      • Slideshow
      • Video
      Moje playlisty
        Záložky
          00:00:00
            Contributed talk: Eligibility traces provide a data-inspired alternative to backpropagation through time
            • Nastavení
            • Sync diff
            • Kvalita
            • Nastavení
            • Server
            • Kvalita
            • Server

            Contributed talk: Eligibility traces provide a data-inspired alternative to backpropagation through time

            14. prosince 2019

            Řečníci

            FS

            Franz Scherr

            Sprecher:in · 1 Follower:in

            GB

            Guillaume Bellec

            Sprecher:in · 1 Follower:in

            Organizátor

            N2
            N2

            NIPS 2019

            Konto · 950 Follower:innen

            Kategorie

            KI und Datenwissenschaft

            Kategorie · 10,8k Präsentationen

            Mathematik

            Kategorie · 2,4k Präsentationen

            O organizátorovi (NIPS 2019)

            Neural Information Processing Systems (NeurIPS) is a multi-track machine learning and computational neuroscience conference that includes invited talks, demonstrations, symposia and oral and poster presentations of refereed papers. Following the conference, there are workshops which provide a less formal setting.

            Baví vás formát? Nechte SlidesLive zachytit svou akci!

            Profesionální natáčení a streamování po celém světě.

            Sdílení

            Doporučená videa

            Prezentace na podobné téma, kategorii nebo přednášejícího

            Predictive Cognitive Maps with Multi-scale Successor Representations and Replay
            32:39

            Predictive Cognitive Maps with Multi-scale Successor Representations and Replay

            Ida Momennejad

            N2
            N2
            NIPS 2019 5 years ago

            Ewigspeicher-Fortschrittswert: 0 = 0.0%

            MLPerf
            11:19

            MLPerf

            Peter Mattson

            N2
            N2
            NIPS 2019 5 years ago

            Ewigspeicher-Fortschrittswert: 0 = 0.0%

            Invited talk: Neuro-symbolic knowledge representation
            31:10

            Invited talk: Neuro-symbolic knowledge representation

            William Cohen

            N2
            N2
            NIPS 2019 5 years ago

            Ewigspeicher-Fortschrittswert: 0 = 0.0%

            Panel Session
            58:01

            Panel Session

            Andrew Gordon Wilson, …

            N2
            N2
            NIPS 2019 5 years ago

            Ewigspeicher-Fortschrittswert: 0 = 0.0%

            Contributed talk: High-dimensional Bayesian optimization using low-dimensional feature spaces
            12:49

            Contributed talk: High-dimensional Bayesian optimization using low-dimensional feature spaces

            Riccardo Moriconi

            N2
            N2
            NIPS 2019 5 years ago

            Ewigspeicher-Fortschrittswert: 0 = 0.0%

            Keynote: 3 Systems Perspectives into Human-Centered Machine Learning
            38:29

            Keynote: 3 Systems Perspectives into Human-Centered Machine Learning

            Carlos Guestrin

            N2
            N2
            NIPS 2019 5 years ago

            Ewigspeicher-Fortschrittswert: 0 = 0.0%

            Zajímají Vás podobná videa? Sledujte NIPS 2019