Další
Živý přenos začne již brzy!
Živý přenos již skončil.
Prezentace ještě nebyla nahrána!
  • title: Dynamic neural networks for efficient image and video classification
      0:00 / 0:00
      • Nahlásit chybu
      • Nastavení
      • Playlisty
      • Záložky
      • Titulky Off
      • Rychlost přehrávání
      • Kvalita
      • Nastavení
      • Debug informace
      • Server sl-yoda-v3-stream-014-alpha.b-cdn.net
      • Velikost titulků Střední
      • Záložky
      • Server
      • sl-yoda-v3-stream-014-alpha.b-cdn.net
      • sl-yoda-v3-stream-014-beta.b-cdn.net
      • 1978117156.rsc.cdn77.org
      • 1243944885.rsc.cdn77.org
      • Titulky
      • Off
      • en
      • Rychlost přehrávání
      • Kvalita
      • Velikost titulků
      • Velké
      • Střední
      • Malé
      • Mode
      • Video Slideshow
      • Audio Slideshow
      • Slideshow
      • Video
      Moje playlisty
        Záložky
          00:00:00
            Dynamic neural networks for efficient image and video classification
            • Nastavení
            • Sync diff
            • Kvalita
            • Nastavení
            • Server
            • Kvalita
            • Server

            Dynamic neural networks for efficient image and video classification

            12. července 2020

            Řečníci

            RF

            Rogerio Feris

            Sprecher:in · 2 Follower:innen

            KC

            Karla Caballero

            Sprecher:in · 0 Follower:innen

            Organizátor

            I2
            I2

            ICML 2020

            Konto · 2,6k Follower:innen

            Kategorie

            KI und Datenwissenschaft

            Kategorie · 10,8k Präsentationen

            O organizátorovi (ICML 2020)

            The International Conference on Machine Learning (ICML) is the premier gathering of professionals dedicated to the advancement of the branch of artificial intelligence known as machine learning. ICML is globally renowned for presenting and publishing cutting-edge research on all aspects of machine learning used in closely related areas like artificial intelligence, statistics and data science, as well as important application areas such as machine vision, computational biology, speech recognition, and robotics. ICML is one of the fastest growing artificial intelligence conferences in the world. Participants at ICML span a wide range of backgrounds, from academic and industrial researchers, to entrepreneurs and engineers, to graduate students and postdocs.

            Baví vás formát? Nechte SlidesLive zachytit svou akci!

            Profesionální natáčení a streamování po celém světě.

            Sdílení

            Doporučená videa

            Prezentace na podobné téma, kategorii nebo přednášejícího

            Double-Loop Unadjusted Langevin Algorithm
            12:51

            Double-Loop Unadjusted Langevin Algorithm

            Paul Rolland, …

            I2
            I2
            ICML 2020 5 years ago

            Ewigspeicher-Fortschrittswert: 0 = 0.0%

            The Power Spherical Distribution
            06:13

            The Power Spherical Distribution

            Nicola De Cao, …

            I2
            I2
            ICML 2020 5 years ago

            Ewigspeicher-Fortschrittswert: 0 = 0.0%

            Robust Graph Representation Learning via Neural Sparsification
            14:40

            Robust Graph Representation Learning via Neural Sparsification

            Cheng Zheng, …

            I2
            I2
            ICML 2020 5 years ago

            Ewigspeicher-Fortschrittswert: 0 = 0.0%

            Continual Learning from an Learning perspective
            36:16

            Continual Learning from an Learning perspective

            Razvan Pascanu

            I2
            I2
            ICML 2020 5 years ago

            Ewigspeicher-Fortschrittswert: 0 = 0.0%

            Representation Learning Without Labels - Part 4
            55:59

            Representation Learning Without Labels - Part 4

            Danilo J. Rezende, …

            I2
            I2
            ICML 2020 5 years ago

            Ewigspeicher-Fortschrittswert: 0 = 0.0%

            Optimal Bounds between f-Divergences and Integral Probability Metrics
            13:49

            Optimal Bounds between f-Divergences and Integral Probability Metrics

            Rohit Agrawal, …

            I2
            I2
            ICML 2020 5 years ago

            Ewigspeicher-Fortschrittswert: 0 = 0.0%

            Zajímají Vás podobná videa? Sledujte ICML 2020