Další
Živý přenos začne již brzy!
Živý přenos již skončil.
Prezentace ještě nebyla nahrána!
  • title: ICML 2020 Extreme Classification Invited Talk 5
      0:00 / 0:00
      • Nahlásit chybu
      • Nastavení
      • Playlisty
      • Záložky
      • Titulky
      • Rychlost přehrávání
      • Kvalita
      • Nastavení
      • Debug informace
      • Server
      • Velikost titulků Střední
      • Záložky
      • Server
      • Titulky
      • Rychlost přehrávání
      • Kvalita
      • Velikost titulků
      • Velké
      • Střední
      • Malé
      • Mode
      • Video Slideshow
      • Audio Slideshow
      • Slideshow
      • Video
      Moje playlisty
        Záložky
          00:00:00
            ICML 2020 Extreme Classification Invited Talk 5
            • Nastavení
            • Sync diff
            • Kvalita
            • Nastavení
            • Server
            • Kvalita
            • Server

            ICML 2020 Extreme Classification Invited Talk 5

            17. července 2020

            Řečníci

            AB

            Alina Beygelzimer

            Sprecher:in · 1 Follower:in

            Organizátor

            I2
            I2

            ICML 2020

            Konto · 2,7k Follower:innen

            O organizátorovi (ICML 2020)

            The International Conference on Machine Learning (ICML) is the premier gathering of professionals dedicated to the advancement of the branch of artificial intelligence known as machine learning. ICML is globally renowned for presenting and publishing cutting-edge research on all aspects of machine learning used in closely related areas like artificial intelligence, statistics and data science, as well as important application areas such as machine vision, computational biology, speech recognition, and robotics. ICML is one of the fastest growing artificial intelligence conferences in the world. Participants at ICML span a wide range of backgrounds, from academic and industrial researchers, to entrepreneurs and engineers, to graduate students and postdocs.

            Baví vás formát? Nechte SlidesLive zachytit svou akci!

            Profesionální natáčení a streamování po celém světě.

            Sdílení

            Doporučená videa

            Prezentace na podobné téma, kategorii nebo přednášejícího

            Non-Autoregressive Neural Text-to-Speech
            15:12

            Non-Autoregressive Neural Text-to-Speech

            Kainan Peng, …

            I2
            I2
            ICML 2020 5 years ago

            Ewigspeicher-Fortschrittswert: 0 = 0.0%

            On the Global Optimality of Model-Agnostic Meta-Learning
            15:14

            On the Global Optimality of Model-Agnostic Meta-Learning

            Lingxiao Wang, …

            I2
            I2
            ICML 2020 5 years ago

            Ewigspeicher-Fortschrittswert: 0 = 0.0%

            Model-based Adversarial Meta-Reinforcement Learning
            05:34

            Model-based Adversarial Meta-Reinforcement Learning

            Guangwen Yang, …

            I2
            I2
            ICML 2020 5 years ago

            Ewigspeicher-Fortschrittswert: 0 = 0.0%

            Estimation of Bounds on Potential Outcomes For Decision Making
            13:12

            Estimation of Bounds on Potential Outcomes For Decision Making

            Maggie Makar, …

            I2
            I2
            ICML 2020 5 years ago

            Ewigspeicher-Fortschrittswert: 0 = 0.0%

            Strategyproof Mean Estimation from Multiple-Choice Questions
            12:48

            Strategyproof Mean Estimation from Multiple-Choice Questions

            Anson Kahng, …

            I2
            I2
            ICML 2020 5 years ago

            Ewigspeicher-Fortschrittswert: 0 = 0.0%

            Using natural language to scale up reinforcement learning
            32:07

            Using natural language to scale up reinforcement learning

            Karthik Narasimhan

            I2
            I2
            ICML 2020 5 years ago

            Ewigspeicher-Fortschrittswert: 0 = 0.0%

            Zajímají Vás podobná videa? Sledujte ICML 2020