Další
Živý přenos začne již brzy!
Živý přenos již skončil.
Prezentace ještě nebyla nahrána!
  • title: Q&A #3
      0:00 / 0:00
      • Nahlásit chybu
      • Nastavení
      • Playlisty
      • Záložky
      • Titulky Off
      • Rychlost přehrávání
      • Kvalita
      • Nastavení
      • Debug informace
      • Server sl-yoda-v3-stream-011-alpha.b-cdn.net
      • Velikost titulků Střední
      • Záložky
      • Server
      • sl-yoda-v3-stream-011-alpha.b-cdn.net
      • sl-yoda-v3-stream-011-beta.b-cdn.net
      • 1150868944.rsc.cdn77.org
      • 1511650057.rsc.cdn77.org
      • Titulky
      • Off
      • English
      • Rychlost přehrávání
      • Kvalita
      • Velikost titulků
      • Velké
      • Střední
      • Malé
      • Mode
      • Video Slideshow
      • Audio Slideshow
      • Slideshow
      • Video
      Moje playlisty
        Záložky
          00:00:00
            Q&A #3
            • Nastavení
            • Sync diff
            • Kvalita
            • Nastavení
            • Server
            • Kvalita
            • Server

            Q&A #3

            17. července 2020

            Řečníci

            PV

            Petar Veličković

            Sprecher:in · 1 Follower:in

            TE

            Tina Eliassi-Rad

            Sprecher:in · 0 Follower:innen

            RU

            Raquel Urtasun

            Sprecher:in · 3 Follower:innen

            Organizátor

            I2
            I2

            ICML 2020

            Konto · 2,7k Follower:innen

            Kategorie

            Mathematik

            Kategorie · 2,4k Präsentationen

            KI und Datenwissenschaft

            Kategorie · 10,8k Präsentationen

            O organizátorovi (ICML 2020)

            The International Conference on Machine Learning (ICML) is the premier gathering of professionals dedicated to the advancement of the branch of artificial intelligence known as machine learning. ICML is globally renowned for presenting and publishing cutting-edge research on all aspects of machine learning used in closely related areas like artificial intelligence, statistics and data science, as well as important application areas such as machine vision, computational biology, speech recognition, and robotics. ICML is one of the fastest growing artificial intelligence conferences in the world. Participants at ICML span a wide range of backgrounds, from academic and industrial researchers, to entrepreneurs and engineers, to graduate students and postdocs.

            Baví vás formát? Nechte SlidesLive zachytit svou akci!

            Profesionální natáčení a streamování po celém světě.

            Sdílení

            Doporučená videa

            Prezentace na podobné téma, kategorii nebo přednášejícího

            Invited Talk 6 - Q&A

            Sungjin Ahn, …

            I2
            I2
            ICML 2020 5 years ago

            Ewigspeicher-Fortschrittswert: 0 = 0.0%

            Efficient Adaptation for End-to-End Vision-Based Robotic Manipulation
            05:44

            Efficient Adaptation for End-to-End Vision-Based Robotic Manipulation

            Karol Hausman, …

            I2
            I2
            ICML 2020 5 years ago

            Ewigspeicher-Fortschrittswert: 0 = 0.0%

            Federated Meta-Learning: Democratizing Algorithm Selection Across Disciplines and Software Libraries
            01:24

            Federated Meta-Learning: Democratizing Algorithm Selection Across Disciplines and Software Libraries

            Mukesh Arambakam, …

            I2
            I2
            ICML 2020 5 years ago

            Ewigspeicher-Fortschrittswert: 0 = 0.0%

            Systems AI
            48:55

            Systems AI

            Kristian Kersting

            I2
            I2
            ICML 2020 5 years ago

            Ewigspeicher-Fortschrittswert: 0 = 0.0%

            Generalizing to Novel Tasks in the Low-Data Regime
            30:51

            Generalizing to Novel Tasks in the Low-Data Regime

            Jure Leskovec

            I2
            I2
            ICML 2020 5 years ago

            Ewigspeicher-Fortschrittswert: 0 = 0.0%

            Revisiting Training Strategies and Generalization in Deep Metric Learning
            14:14

            Revisiting Training Strategies and Generalization in Deep Metric Learning

            Karsten Roth, …

            I2
            I2
            ICML 2020 5 years ago

            Ewigspeicher-Fortschrittswert: 0 = 0.0%

            Zajímají Vás podobná videa? Sledujte ICML 2020