Next
Livestream will start soon!
Livestream has already ended.
Presentation has not been recorded yet!
  • title: Unbiased Learning for the Causal Effect of Recommendation
      0:00 / 0:00
      • Report Issue
      • Settings
      • Playlists
      • Bookmarks
      • Subtitles Off
      • Playback rate
      • Quality
      • Settings
      • Debug information
      • Server sl-yoda-v3-stream-016-alpha.b-cdn.net
      • Subtitles size Medium
      • Bookmarks
      • Server
      • sl-yoda-v3-stream-016-alpha.b-cdn.net
      • sl-yoda-v3-stream-016-beta.b-cdn.net
      • 1504562137.rsc.cdn77.org
      • 1896834465.rsc.cdn77.org
      • Subtitles
      • Off
      • English
      • Playback rate
      • Quality
      • Subtitles size
      • Large
      • Medium
      • Small
      • Mode
      • Video Slideshow
      • Audio Slideshow
      • Slideshow
      • Video
      My playlists
        Bookmarks
          00:00:00
            Unbiased Learning for the Causal Effect of Recommendation
            • Settings
            • Sync diff
            • Quality
            • Settings
            • Server
            • Quality
            • Server

            Unbiased Learning for the Causal Effect of Recommendation

            Sep 22, 2020

            Sprecher:innen

            MS

            Masahiro Sato

            Řečník · 0 sledujících

            ST

            Sho Takemori

            Řečník · 0 sledujících

            JS

            Janmajay Singh

            Řečník · 0 sledujících

            Organisator

            ARS
            ARS

            ACM Recommender Systems

            Účet · 27 sledujících

            Kategorien

            Umělá inteligence a data science

            Kategorie · 10,8k prezentací

            Über ACM Recommender Systems

            ACM RecSys is the premier international forum for the presentation of new research results, systems and techniques in recommender systems.

            Gefällt euch das Format? Vertraut auf SlidesLive, um euer nächstes Event festzuhalten!

            Professionelle Aufzeichnung und Livestreaming – weltweit.

            Freigeben

            Empfohlene Videos

            Präsentationen, deren Thema, Kategorie oder Sprecher:in ähnlich sind

            Counterfactual Learning for Recommender System
            09:58

            Counterfactual Learning for Recommender System

            Zhenhua Dong, …

            Pro uložení prezentace do věčného trezoru hlasovalo 0 diváků, což je 0.0 %

            Query as Context for Item-to-Item Recommendation
            09:30

            Query as Context for Item-to-Item Recommendation

            Moumita Bhattacharya, …

            Pro uložení prezentace do věčného trezoru hlasovalo 0 diváků, což je 0.0 %

            RecSeats: A Hybrid Convolutional Neural Network Choice Model for Seat Recommendations at Reserved Seating Venues
            10:57

            RecSeats: A Hybrid Convolutional Neural Network Choice Model for Seat Recommendations at Reserved Seating Venues

            Théo Moins, …

            Pro uložení prezentace do věčného trezoru hlasovalo 0 diváků, což je 0.0 %

            SSE-PT: Sequential Recommendation Via Personalized Transformer
            08:21

            SSE-PT: Sequential Recommendation Via Personalized Transformer

            Liwei Wu, …

            Pro uložení prezentace do věčného trezoru hlasovalo 0 diváků, což je 0.0 %

            In-Store AR-Enabled Product Comparison and Recommendation
            09:39

            In-Store AR-Enabled Product Comparison and Recommendation

            Jesús Omar Álvarez Márquez, …

            Pro uložení prezentace do věčného trezoru hlasovalo 0 diváků, což je 0.0 %

            Ensuring Fairness in Group Recommendations by Rank-Sensitive Balancing of Relevance
            09:11

            Ensuring Fairness in Group Recommendations by Rank-Sensitive Balancing of Relevance

            Mesut Kaya, …

            Pro uložení prezentace do věčného trezoru hlasovalo 0 diváků, což je 0.0 %

            Interessiert an Vorträgen wie diesem? ACM Recommender Systems folgen