Další
Živý přenos začne již brzy!
Živý přenos již skončil.
Prezentace ještě nebyla nahrána!
  • title: Learning from simple explanations
      0:00 / 0:00
      • Nahlásit chybu
      • Nastavení
      • Playlisty
      • Záložky
      • Titulky Off
      • Rychlost přehrávání
      • Kvalita
      • Nastavení
      • Debug informace
      • Server sl-yoda-v2-stream-009-alpha.b-cdn.net
      • Velikost titulků Střední
      • Záložky
      • Server
      • sl-yoda-v2-stream-009-alpha.b-cdn.net
      • sl-yoda-v2-stream-009-beta.b-cdn.net
      • 1766500541.rsc.cdn77.org
      • 1441886916.rsc.cdn77.org
      • Titulky
      • Off
      • English
      • Rychlost přehrávání
      • Kvalita
      • Velikost titulků
      • Velké
      • Střední
      • Malé
      • Mode
      • Video Slideshow
      • Audio Slideshow
      • Slideshow
      • Video
      Moje playlisty
        Záložky
          00:00:00
            Learning from simple explanations
            • Nastavení
            • Sync diff
            • Kvalita
            • Nastavení
            • Server
            • Kvalita
            • Server

            Learning from simple explanations

            6. prosince 2020

            Řečníci

            SD

            Sanjoy Dasgupta

            Sprecher:in · 1 Follower:in

            Organizátor

            N2
            N2

            NeurIPS 2020

            Konto · 11,5k Follower:innen

            O organizátorovi (NeurIPS 2020)

            Neural Information Processing Systems (NeurIPS) is a multi-track machine learning and computational neuroscience conference that includes invited talks, demonstrations, symposia and oral and poster presentations of refereed papers. Following the conference, there are workshops which provide a less formal setting.

            Baví vás formát? Nechte SlidesLive zachytit svou akci!

            Profesionální natáčení a streamování po celém světě.

            Sdílení

            Doporučená videa

            Prezentace na podobné téma, kategorii nebo přednášejícího

            Scalable Multitask Latent Force Models With applications to predicting Lithium-ion evolution
            05:29

            Scalable Multitask Latent Force Models With applications to predicting Lithium-ion evolution

            Daniel Tait, …

            N2
            N2
            NeurIPS 2020 4 years ago

            Ewigspeicher-Fortschrittswert: 0 = 0.0%

            Multiparameter Persistence Image for Topological Machine Learning
            03:22

            Multiparameter Persistence Image for Topological Machine Learning

            Mathieu Carriere, …

            N2
            N2
            NeurIPS 2020 4 years ago

            Ewigspeicher-Fortschrittswert: 0 = 0.0%

            NanoFlow: scalable normalizing flows with sublinear parameter complexity
            03:17

            NanoFlow: scalable normalizing flows with sublinear parameter complexity

            Sang-gil Lee, …

            N2
            N2
            NeurIPS 2020 4 years ago

            Ewigspeicher-Fortschrittswert: 0 = 0.0%

            System Identification with Biophysical Constraints: A Circuit Model of the Inner Retina
            10:08

            System Identification with Biophysical Constraints: A Circuit Model of the Inner Retina

            Cornelius Schröder, …

            N2
            N2
            NeurIPS 2020 4 years ago

            Ewigspeicher-Fortschrittswert: 0 = 0.0%

            Self Supervised Out of Distribution Detection in Brain CT Scans
            04:33

            Self Supervised Out of Distribution Detection in Brain CT Scans

            Abinav Ravi Venkatakrishnan, …

            N2
            N2
            NeurIPS 2020 4 years ago

            Ewigspeicher-Fortschrittswert: 0 = 0.0%

            The Primal-Dual method for Learning Augmented Algorithms
            12:00

            The Primal-Dual method for Learning Augmented Algorithms

            Etienne Bamas, …

            N2
            N2
            NeurIPS 2020 4 years ago

            Ewigspeicher-Fortschrittswert: 0 = 0.0%

            Zajímají Vás podobná videa? Sledujte NeurIPS 2020