Další
Živý přenos začne již brzy!
Živý přenos již skončil.
Prezentace ještě nebyla nahrána!
  • title: Towards Physically Consistent Data-driven Weather Forecasting: Integrating Data Assimilation with an Equivariance Preserving Spatial Transformer
      0:00 / 0:00
      • Nahlásit chybu
      • Nastavení
      • Playlisty
      • Záložky
      • Titulky Off
      • Rychlost přehrávání
      • Kvalita
      • Nastavení
      • Debug informace
      • Server sl-yoda-v3-stream-015-alpha.b-cdn.net
      • Velikost titulků Střední
      • Záložky
      • Server
      • sl-yoda-v3-stream-015-alpha.b-cdn.net
      • sl-yoda-v3-stream-015-beta.b-cdn.net
      • 1963568160.rsc.cdn77.org
      • 1940033649.rsc.cdn77.org
      • Titulky
      • Off
      • English
      • Rychlost přehrávání
      • Kvalita
      • Velikost titulků
      • Velké
      • Střední
      • Malé
      • Mode
      • Video Slideshow
      • Audio Slideshow
      • Slideshow
      • Video
      Moje playlisty
        Záložky
          00:00:00
            Towards Physically Consistent Data-driven Weather Forecasting: Integrating Data Assimilation with an Equivariance Preserving Spatial Transformer
            • Nastavení
            • Sync diff
            • Kvalita
            • Nastavení
            • Server
            • Kvalita
            • Server

            Towards Physically Consistent Data-driven Weather Forecasting: Integrating Data Assimilation with an Equivariance Preserving Spatial Transformer

            6. prosince 2020

            Řečníci

            AC

            Ashesh Chattopadhyay

            Sprecher:in · 0 Follower:innen

            PH

            Pedram Hassanzadeh

            Sprecher:in · 0 Follower:innen

            MM

            Mustafa Mustafa

            Sprecher:in · 0 Follower:innen

            Organizátor

            N2
            N2

            NeurIPS 2020

            Konto · 11,7k Follower:innen

            Kategorie

            KI und Datenwissenschaft

            Kategorie · 10,8k Präsentationen

            O organizátorovi (NeurIPS 2020)

            Neural Information Processing Systems (NeurIPS) is a multi-track machine learning and computational neuroscience conference that includes invited talks, demonstrations, symposia and oral and poster presentations of refereed papers. Following the conference, there are workshops which provide a less formal setting.

            Baví vás formát? Nechte SlidesLive zachytit svou akci!

            Profesionální natáčení a streamování po celém světě.

            Sdílení

            Doporučená videa

            Prezentace na podobné téma, kategorii nebo přednášejícího

            Neural Topographic Factor Analysis for fMRI Data
            03:22

            Neural Topographic Factor Analysis for fMRI Data

            Eli Sennesh, …

            N2
            N2
            NeurIPS 2020 4 years ago

            Ewigspeicher-Fortschrittswert: 0 = 0.0%

            Quantum Tensor Networks, Stochastic Processes, and Weighted Automata
            04:41

            Quantum Tensor Networks, Stochastic Processes, and Weighted Automata

            Siddarth Srinivasan, …

            N2
            N2
            NeurIPS 2020 4 years ago

            Ewigspeicher-Fortschrittswert: 0 = 0.0%

            On Efficiency in Hierarchical Reinforcement Learning
            03:05

            On Efficiency in Hierarchical Reinforcement Learning

            Zheng Wen, …

            N2
            N2
            NeurIPS 2020 4 years ago

            Ewigspeicher-Fortschrittswert: 0 = 0.0%

            Learning a Multi-Agent Simulator from Offline Demonstrations
            36:40

            Learning a Multi-Agent Simulator from Offline Demonstrations

            Brandyn White, …

            N2
            N2
            NeurIPS 2020 4 years ago

            Ewigspeicher-Fortschrittswert: 0 = 0.0%

            EarthNet2021: A novel large-scale dataset and challenge for forecasting localized climate impacts
            04:32

            EarthNet2021: A novel large-scale dataset and challenge for forecasting localized climate impacts

            Christian Requena-Mesa, …

            N2
            N2
            NeurIPS 2020 4 years ago

            Ewigspeicher-Fortschrittswert: 0 = 0.0%

            Neural Anisotropy Directions
            03:10

            Neural Anisotropy Directions

            Guillermo Ortiz-Jiménez, …

            N2
            N2
            NeurIPS 2020 4 years ago

            Ewigspeicher-Fortschrittswert: 0 = 0.0%

            Zajímají Vás podobná videa? Sledujte NeurIPS 2020