Contextual HyperNetworks for Novel Feature Adaptation
6. prosince 2020
Řečníci
Angus Lamb
Řečník · 0 sledujících
Evgeny Saveliev
Řečník · 0 sledujících
Yingzhen Li
Řečník · 3 sledující
Sebastian Tschiatschek
Řečník · 0 sledujících
Camilla Longden
Řečník · 0 sledujících
Simon Woodhead
Řečník · 0 sledujících
José Miguel Hernández-Lobato
Řečník · 0 sledujících
Richard E. Turner
Řečník · 0 sledujících
Pashmina Cameron
Řečník · 0 sledujících
Cheng Zhang
Řečník · 0 sledujících
Organizátor
NeurIPS 2020
Účet · 11,5k sledujících
Kategorie
Umělá inteligence a data science
Kategorie · 10,8k prezentací
O organizátorovi (NeurIPS 2020)
Neural Information Processing Systems (NeurIPS) is a multi-track machine learning and computational neuroscience conference that includes invited talks, demonstrations, symposia and oral and poster presentations of refereed papers. Following the conference, there are workshops which provide a less formal setting.
Baví vás formát? Nechte SlidesLive zachytit svou akci!
Profesionální natáčení a streamování po celém světě.
Sdílení
Doporučená videa
Prezentace na podobné téma, kategorii nebo přednášejícího
Using Wearables for Influenza-Like Illness Detection: The importance of design
Zhlédnout později
Pro uložení prezentace do věčného trezoru hlasovalo 0 diváků, což je 0.0 %
Neuron Shapley: Discovering the Responsible Neurons
Zhlédnout později
Pro uložení prezentace do věčného trezoru hlasovalo 0 diváků, což je 0.0 %
Accelerating Online Reinforcement Learning With Offline Datasets
Zhlédnout později
Ashvin Nair, …
Pro uložení prezentace do věčného trezoru hlasovalo 0 diváků, což je 0.0 %
An Equivalence between Loss Functions and Non-Uniform Sampling in Experience Replay
Zhlédnout později
Pro uložení prezentace do věčného trezoru hlasovalo 0 diváků, což je 0.0 %
COBE: Contextualized Object Embeddings from Narrated Instructional Video
Zhlédnout později
Pro uložení prezentace do věčného trezoru hlasovalo 0 diváků, což je 0.0 %
User-Dependent Neural Sequence Models for Continuous-Time Event Data
Zhlédnout později
Alex Boyd, …
Pro uložení prezentace do věčného trezoru hlasovalo 0 diváků, což je 0.0 %