Další
Živý přenos začne již brzy!
Živý přenos již skončil.
Prezentace ještě nebyla nahrána!
  • title: Data-driven modeling of cooling demand in a commercial building
      0:00 / 0:00
      • Nahlásit chybu
      • Nastavení
      • Playlisty
      • Záložky
      • Titulky Off
      • Rychlost přehrávání
      • Kvalita
      • Nastavení
      • Debug informace
      • Server sl-yoda-v3-stream-014-alpha.b-cdn.net
      • Velikost titulků Střední
      • Záložky
      • Server
      • sl-yoda-v3-stream-014-alpha.b-cdn.net
      • sl-yoda-v3-stream-014-beta.b-cdn.net
      • 1978117156.rsc.cdn77.org
      • 1243944885.rsc.cdn77.org
      • Titulky
      • Off
      • English
      • Rychlost přehrávání
      • Kvalita
      • Velikost titulků
      • Velké
      • Střední
      • Malé
      • Mode
      • Video Slideshow
      • Audio Slideshow
      • Slideshow
      • Video
      Moje playlisty
        Záložky
          00:00:00
            Data-driven modeling of cooling demand in a commercial building
            • Nastavení
            • Sync diff
            • Kvalita
            • Nastavení
            • Server
            • Kvalita
            • Server

            Data-driven modeling of cooling demand in a commercial building

            6. prosince 2020

            Řečníci

            AN

            Aqsa Naeem

            Řečník · 0 sledujících

            SB

            Sally Benson

            Řečník · 0 sledujících

            JADC

            Jacques A. De Chalendar

            Řečník · 0 sledujících

            Organizátor

            N2
            N2

            NeurIPS 2020

            Účet · 11,7k sledujících

            Kategorie

            Umělá inteligence a data science

            Kategorie · 10,8k prezentací

            O organizátorovi (NeurIPS 2020)

            Neural Information Processing Systems (NeurIPS) is a multi-track machine learning and computational neuroscience conference that includes invited talks, demonstrations, symposia and oral and poster presentations of refereed papers. Following the conference, there are workshops which provide a less formal setting.

            Baví vás formát? Nechte SlidesLive zachytit svou akci!

            Profesionální natáčení a streamování po celém světě.

            Sdílení

            Doporučená videa

            Prezentace na podobné téma, kategorii nebo přednášejícího

            Adversarial cycle-consistent synthesis of cerebral microbleeds for data augmentation
            04:55

            Adversarial cycle-consistent synthesis of cerebral microbleeds for data augmentation

            Khrystyna Faryna, …

            N2
            N2
            NeurIPS 2020 4 years ago

            Pro uložení prezentace do věčného trezoru hlasovalo 0 diváků, což je 0.0 %

            Self-Supervised MultiModal Versatile Networks
            03:25

            Self-Supervised MultiModal Versatile Networks

            Jean-Baptiste Alayrac, …

            N2
            N2
            NeurIPS 2020 4 years ago

            Pro uložení prezentace do věčného trezoru hlasovalo 0 diváků, což je 0.0 %

            Learning Group Structure and Disentangled Representations  of Dynamical Environments
            03:07

            Learning Group Structure and Disentangled Representations of Dynamical Environments

            Robin Quessard, …

            N2
            N2
            NeurIPS 2020 4 years ago

            Pro uložení prezentace do věčného trezoru hlasovalo 0 diváků, což je 0.0 %

            Introduction and Welcome
            10:38

            Introduction and Welcome

            Ritwik Gupta

            N2
            N2
            NeurIPS 2020 4 years ago

            Pro uložení prezentace do věčného trezoru hlasovalo 0 diváků, což je 0.0 %

            Machine Learning to Mobilize MS
            21:49

            Machine Learning to Mobilize MS

            Lee Hartsell

            N2
            N2
            NeurIPS 2020 4 years ago

            Pro uložení prezentace do věčného trezoru hlasovalo 0 diváků, což je 0.0 %

            Learning with Optimized Random Features: Exponential Speedup by Quantum Machine Learning without Sparsity and Low-Rank Assumptions
            03:15

            Learning with Optimized Random Features: Exponential Speedup by Quantum Machine Learning without Sparsity and Low-Rank Assumptions

            Hayata Yamasaki, …

            N2
            N2
            NeurIPS 2020 4 years ago

            Pro uložení prezentace do věčného trezoru hlasovalo 0 diváků, což je 0.0 %

            Zajímají Vás podobná videa? Sledujte NeurIPS 2020