Další
Živý přenos začne již brzy!
Živý přenos již skončil.
Prezentace ještě nebyla nahrána!
  • title: Closing Remarks
      0:00 / 0:00
      • Nahlásit chybu
      • Nastavení
      • Playlisty
      • Záložky
      • Titulky Off
      • Rychlost přehrávání
      • Kvalita
      • Nastavení
      • Debug informace
      • Server sl-yoda-v3-stream-016-alpha.b-cdn.net
      • Velikost titulků Střední
      • Záložky
      • Server
      • sl-yoda-v3-stream-016-alpha.b-cdn.net
      • sl-yoda-v3-stream-016-beta.b-cdn.net
      • 1504562137.rsc.cdn77.org
      • 1896834465.rsc.cdn77.org
      • Titulky
      • Off
      • English
      • Rychlost přehrávání
      • Kvalita
      • Velikost titulků
      • Velké
      • Střední
      • Malé
      • Mode
      • Video Slideshow
      • Audio Slideshow
      • Slideshow
      • Video
      Moje playlisty
        Záložky
          00:00:00
            Closing Remarks
            • Nastavení
            • Sync diff
            • Kvalita
            • Nastavení
            • Server
            • Kvalita
            • Server

            Closing Remarks

            6. prosince 2020

            Organizátor

            N2
            N2

            NeurIPS 2020

            Konto · 11,5k Follower:innen

            O organizátorovi (NeurIPS 2020)

            Neural Information Processing Systems (NeurIPS) is a multi-track machine learning and computational neuroscience conference that includes invited talks, demonstrations, symposia and oral and poster presentations of refereed papers. Following the conference, there are workshops which provide a less formal setting.

            Baví vás formát? Nechte SlidesLive zachytit svou akci!

            Profesionální natáčení a streamování po celém světě.

            Sdílení

            Doporučená videa

            Prezentace na podobné téma, kategorii nebo přednášejícího

            Learning to solve TV regularised problems with unrolled algorithms
            03:15

            Learning to solve TV regularised problems with unrolled algorithms

            Hamza Cherkaoui, …

            N2
            N2
            NeurIPS 2020 4 years ago

            Ewigspeicher-Fortschrittswert: 0 = 0.0%

            Lipschitz Bounds and Provably Robust Training by Laplacian Smoothing
            03:48

            Lipschitz Bounds and Provably Robust Training by Laplacian Smoothing

            Vishaal Krishnan, …

            N2
            N2
            NeurIPS 2020 4 years ago

            Ewigspeicher-Fortschrittswert: 0 = 0.0%

            Provably Efficient Reward-Agnostic Navigation with Linear Value Iteration
            03:10

            Provably Efficient Reward-Agnostic Navigation with Linear Value Iteration

            Andrea Zanette, …

            N2
            N2
            NeurIPS 2020 4 years ago

            Ewigspeicher-Fortschrittswert: 0 = 0.0%

            Higher-Order Spectral Clustering of Directed Graphs
            03:22

            Higher-Order Spectral Clustering of Directed Graphs

            Steinar Laenen, …

            N2
            N2
            NeurIPS 2020 4 years ago

            Ewigspeicher-Fortschrittswert: 1 = 0.1%

            Robust Optimization for Fairness with Noisy Protected Groups
            03:15

            Robust Optimization for Fairness with Noisy Protected Groups

            Serena Wang, …

            N2
            N2
            NeurIPS 2020 4 years ago

            Ewigspeicher-Fortschrittswert: 0 = 0.0%

            Rethinking pooling in graph neural networks
            03:14

            Rethinking pooling in graph neural networks

            Diego Mesquita, …

            N2
            N2
            NeurIPS 2020 4 years ago

            Ewigspeicher-Fortschrittswert: 0 = 0.0%

            Zajímají Vás podobná videa? Sledujte NeurIPS 2020