Další
Živý přenos začne již brzy!
Živý přenos již skončil.
Prezentace ještě nebyla nahrána!
  • title: Curse or Redemption? How Data Heterogeneity Affects the Robustness of Federated Learning
      0:00 / 0:00
      • Nahlásit chybu
      • Nastavení
      • Playlisty
      • Záložky
      • Titulky Off
      • Rychlost přehrávání
      • Kvalita
      • Nastavení
      • Debug informace
      • Server sl-yoda-v3-stream-016-alpha.b-cdn.net
      • Velikost titulků Střední
      • Záložky
      • Server
      • sl-yoda-v3-stream-016-alpha.b-cdn.net
      • sl-yoda-v3-stream-016-beta.b-cdn.net
      • 1504562137.rsc.cdn77.org
      • 1896834465.rsc.cdn77.org
      • Titulky
      • Off
      • English
      • Rychlost přehrávání
      • Kvalita
      • Velikost titulků
      • Velké
      • Střední
      • Malé
      • Mode
      • Video Slideshow
      • Audio Slideshow
      • Slideshow
      • Video
      Moje playlisty
        Záložky
          00:00:00
            Curse or Redemption? How Data Heterogeneity Affects the Robustness of Federated Learning
            • Nastavení
            • Sync diff
            • Kvalita
            • Nastavení
            • Server
            • Kvalita
            • Server

            Curse or Redemption? How Data Heterogeneity Affects the Robustness of Federated Learning

            4. února 2021

            Řečníci

            SZ

            Syed Zawad

            Sprecher:in · 0 Follower:innen

            AA

            Ahsan Ali

            Sprecher:in · 0 Follower:innen

            PC

            Pin-Yu Chen

            Sprecher:in · 3 Follower:innen

            Organizátor

            A
            A

            AAAI-21

            Konto · 557 Follower:innen

            Kategorie

            KI und Datenwissenschaft

            Kategorie · 10,8k Präsentationen

            O organizátorovi (AAAI-21)

            The Thirty-Fifth AAAI Conference on Artificial Intelligence. The purpose of the AAAI conference is to promote research in artificial intelligence (AI) and scientific exchange among AI researchers, practitioners, scientists, and engineers in affiliated disciplines. AAAI-21 will have a diverse technical track, student abstracts, poster sessions, invited speakers, tutorials, workshops, and exhibit and competition programs, all selected according to the highest reviewing standards. AAAI-21 welcomes submissions on mainstream AI topics as well as novel crosscutting work in related areas.

            Baví vás formát? Nechte SlidesLive zachytit svou akci!

            Profesionální natáčení a streamování po celém světě.

            Zajímají Vás podobná videa? Sledujte AAAI-21