Další
Živý přenos začne již brzy!
Živý přenos již skončil.
Prezentace ještě nebyla nahrána!
  • title: Quantifying Risk and Value Alignment of Policies
      0:00 / 0:00
      • Nahlásit chybu
      • Nastavení
      • Playlisty
      • Záložky
      • Titulky Off
      • Rychlost přehrávání
      • Kvalita
      • Nastavení
      • Debug informace
      • Server sl-yoda-v3-stream-016-alpha.b-cdn.net
      • Velikost titulků Střední
      • Záložky
      • Server
      • sl-yoda-v3-stream-016-alpha.b-cdn.net
      • sl-yoda-v3-stream-016-beta.b-cdn.net
      • 1504562137.rsc.cdn77.org
      • 1896834465.rsc.cdn77.org
      • Titulky
      • Off
      • English
      • Rychlost přehrávání
      • Kvalita
      • Velikost titulků
      • Velké
      • Střední
      • Malé
      • Mode
      • Video Slideshow
      • Audio Slideshow
      • Slideshow
      • Video
      Moje playlisty
        Záložky
          00:00:00
            Quantifying Risk and Value Alignment of Policies
            • Nastavení
            • Sync diff
            • Kvalita
            • Nastavení
            • Server
            • Kvalita
            • Server

            Quantifying Risk and Value Alignment of Policies

            23. července 2021

            Řečníci

            SN

            Scott Niekum

            Řečník · 1 sledující

            Organizátor

            I2
            I2

            ICML 2021

            Účet · 1,1k sledujících

            O organizátorovi (ICML 2021)

            The International Conference on Machine Learning (ICML) is the premier gathering of professionals dedicated to the advancement of the branch of artificial intelligence known as machine learning. ICML is globally renowned for presenting and publishing cutting-edge research on all aspects of machine learning used in closely related areas like artificial intelligence, statistics and data science, as well as important application areas such as machine vision, computational biology, speech recognition, and robotics. ICML is one of the fastest growing artificial intelligence conferences in the world. Participants at ICML span a wide range of backgrounds, from academic and industrial researchers, to entrepreneurs and engineers, to graduate students and postdocs.

            Baví vás formát? Nechte SlidesLive zachytit svou akci!

            Profesionální natáčení a streamování po celém světě.

            Sdílení

            Doporučená videa

            Prezentace na podobné téma, kategorii nebo přednášejícího

            The Implicit Bias for Adaptive Optimization Algorithms on Homogeneous Neural Networks
            16:53

            The Implicit Bias for Adaptive Optimization Algorithms on Homogeneous Neural Networks

            Bohan Wang, …

            I2
            I2
            ICML 2021 4 years ago

            Pro uložení prezentace do věčného trezoru hlasovalo 0 diváků, což je 0.0 %

            Provable Meta-Learning of Linear Representations
            05:09

            Provable Meta-Learning of Linear Representations

            Nilesh Tripuraneni, …

            I2
            I2
            ICML 2021 4 years ago

            Pro uložení prezentace do věčného trezoru hlasovalo 0 diváků, což je 0.0 %

            CARTL: Cooperative Adversarially-Robust Transfer Learning
            19:32

            CARTL: Cooperative Adversarially-Robust Transfer Learning

            Dian Chen, …

            I2
            I2
            ICML 2021 4 years ago

            Pro uložení prezentace do věčného trezoru hlasovalo 0 diváků, což je 0.0 %

            Conjugate Energy-Based Models
            05:22

            Conjugate Energy-Based Models

            Hao Wu, …

            I2
            I2
            ICML 2021 4 years ago

            Pro uložení prezentace do věčného trezoru hlasovalo 0 diváků, což je 0.0 %

            Welcome
            07:59

            Welcome

            I2
            I2
            ICML 2021 4 years ago

            Pro uložení prezentace do věčného trezoru hlasovalo 0 diváků, což je 0.0 %

            Achieving Near Instance-Optimality and Minimax-Optimality in Stochastic and Adversarial Linear Bandits Simultaneously
            05:12

            Achieving Near Instance-Optimality and Minimax-Optimality in Stochastic and Adversarial Linear Bandits Simultaneously

            Mengxiao Zhang, …

            I2
            I2
            ICML 2021 4 years ago

            Pro uložení prezentace do věčného trezoru hlasovalo 0 diváků, což je 0.0 %

            Zajímají Vás podobná videa? Sledujte ICML 2021