Finding Discriminative Filters for Specific Degradations in Blind Super-Resolution
6. prosince 2021
Řečníci
Liangbin Xie
Řečník · 0 sledujících
Xintao Wang
Řečník · 0 sledujících
Zhongang Qi
Řečník · 0 sledujících
O prezentaci
Recent blind super-resolution (SR) methods typically consist of two branches, one for degradation prediction and the other for conditional restoration. However, our experiments show that a one-branch network can achieve comparable performance to the two-branch scheme. Then we wonder: how can one-branch networks automatically learn to distinguish degradations? To find the answer, we propose a new diagnostic tool – Filter Attribution method based on Integral Gradient (FAIG). Unlike previous integral gradient methods, our FAIG aims at finding the most discriminative filters instead of input pixels/features for degradation removal in blind SR networks. With the discovered filters, we further develop a simple yet effective method to predict the degradation of an input image. Based on FAIG, we show that, in one-branch blind SR networks, 1) we could find a very small number of (1Recent blind super-resolution (SR) methods typically consist of two branches, one for degradation prediction and the other for conditional restoration. However, our experiments show that a one-branch network can achieve comparable performance to the two-branch scheme. Then we wonder: how can one-branch networks automatically learn to distinguish degradations? To find the answer, we propose a new diagnostic tool – Filter Attribution method based on Integral Gradient (FAIG). Unlike previous integr…
Organizátor
NeurIPS 2021
Účet · 1,9k sledujících
O organizátorovi (NeurIPS 2021)
Neural Information Processing Systems (NeurIPS) is a multi-track machine learning and computational neuroscience conference that includes invited talks, demonstrations, symposia and oral and poster presentations of refereed papers. Following the conference, there are workshops which provide a less formal setting.
Baví vás formát? Nechte SlidesLive zachytit svou akci!
Profesionální natáčení a streamování po celém světě.
Sdílení
Doporučená videa
Prezentace na podobné téma, kategorii nebo přednášejícího
A Unified View of cGANs with and without Classifiers
Zhlédnout později
Si-An Chen, …
Pro uložení prezentace do věčného trezoru hlasovalo 0 diváků, což je 0.0 %
Differentially Private Empirical Risk Minimization under the Fairness Lens
Zhlédnout později
Cuong Tran, …
Pro uložení prezentace do věčného trezoru hlasovalo 0 diváků, což je 0.0 %
Deep learning techniques for a real-time neutrino classifier
Zhlédnout později
Pro uložení prezentace do věčného trezoru hlasovalo 0 diváků, což je 0.0 %
Evidential Softmax for Sparse Multimodal Distributions in Deep Generative Models
Zhlédnout později
Phil Chen, …
Pro uložení prezentace do věčného trezoru hlasovalo 0 diváků, což je 0.0 %
HyperSPNs: Compact and Expressive Probabilistic Circuits
Zhlédnout později
Andy Shih, …
Pro uložení prezentace do věčného trezoru hlasovalo 0 diváků, což je 0.0 %
Ecological Theory of Reinforcement Learning: How Does Task Design Influence Agent Learning?
Zhlédnout později
Pro uložení prezentace do věčného trezoru hlasovalo 0 diváků, což je 0.0 %