Další
Živý přenos začne již brzy!
Živý přenos již skončil.
Prezentace ještě nebyla nahrána!
  • title: A GNN-RNN Approach for Harnessing Geospatial and Temporal Information: Application to Crop Yield Prediction
      0:00 / 0:00
      • Nahlásit chybu
      • Nastavení
      • Playlisty
      • Záložky
      • Titulky Off
      • Rychlost přehrávání
      • Kvalita
      • Nastavení
      • Debug informace
      • Server sl-yoda-v2-stream-004-alpha.b-cdn.net
      • Velikost titulků Střední
      • Záložky
      • Server
      • sl-yoda-v2-stream-004-alpha.b-cdn.net
      • sl-yoda-v2-stream-004-beta.b-cdn.net
      • 1685195716.rsc.cdn77.org
      • 1239898752.rsc.cdn77.org
      • Titulky
      • Off
      • English
      • Rychlost přehrávání
      • Kvalita
      • Velikost titulků
      • Velké
      • Střední
      • Malé
      • Mode
      • Video Slideshow
      • Audio Slideshow
      • Slideshow
      • Video
      Moje playlisty
        Záložky
          00:00:00
            A GNN-RNN Approach for Harnessing Geospatial and Temporal Information: Application to Crop Yield Prediction
            • Nastavení
            • Sync diff
            • Kvalita
            • Nastavení
            • Server
            • Kvalita
            • Server

            A GNN-RNN Approach for Harnessing Geospatial and Temporal Information: Application to Crop Yield Prediction

            6. prosince 2021

            Řečníci

            JF

            Joshua Fan

            Sprecher:in · 0 Follower:innen

            JB

            Junwen Bai

            Sprecher:in · 0 Follower:innen

            ZL

            Zhiyun Li

            Sprecher:in · 0 Follower:innen

            Organizátor

            N2
            N2

            NeurIPS 2021

            Konto · 1,9k Follower:innen

            Kategorie

            KI und Datenwissenschaft

            Kategorie · 10,8k Präsentationen

            O organizátorovi (NeurIPS 2021)

            Neural Information Processing Systems (NeurIPS) is a multi-track machine learning and computational neuroscience conference that includes invited talks, demonstrations, symposia and oral and poster presentations of refereed papers. Following the conference, there are workshops which provide a less formal setting.

            Baví vás formát? Nechte SlidesLive zachytit svou akci!

            Profesionální natáčení a streamování po celém světě.

            Sdílení

            Doporučená videa

            Prezentace na podobné téma, kategorii nebo přednášejícího

            Self-Supervised Learning of Event-Based Optical Flow with Spiking Neural Networks
            13:28

            Self-Supervised Learning of Event-Based Optical Flow with Spiking Neural Networks

            Jesse J. Hagenaars, …

            N2
            N2
            NeurIPS 2021 3 years ago

            Ewigspeicher-Fortschrittswert: 0 = 0.0%

            LiSTra Automatic Speech Translation: English to Lingala case study
            26:42

            LiSTra Automatic Speech Translation: English to Lingala case study

            Salomon Kabongo, …

            N2
            N2
            NeurIPS 2021 3 years ago

            Ewigspeicher-Fortschrittswert: 0 = 0.0%

            Sampling with Trusthworthy Constraints: A Variational Gradient Framework
            11:21

            Sampling with Trusthworthy Constraints: A Variational Gradient Framework

            Xingchao Liu, …

            N2
            N2
            NeurIPS 2021 3 years ago

            Ewigspeicher-Fortschrittswert: 0 = 0.0%

            Robust Predictable Control
            11:32

            Robust Predictable Control

            Benjamin Eysenbach, …

            N2
            N2
            NeurIPS 2021 3 years ago

            Ewigspeicher-Fortschrittswert: 0 = 0.0%

            Skill Preferences: Learning to Extract and Execute Robotic Skills from Human Feedback
            03:59

            Skill Preferences: Learning to Extract and Execute Robotic Skills from Human Feedback

            Xiaofei Wang, …

            N2
            N2
            NeurIPS 2021 3 years ago

            Ewigspeicher-Fortschrittswert: 0 = 0.0%

            Beyond Tikhonov: Faster Learning with Self-Concordant Losses, via Iterative Regularization
            13:55

            Beyond Tikhonov: Faster Learning with Self-Concordant Losses, via Iterative Regularization

            Gaspard Beugnot, …

            N2
            N2
            NeurIPS 2021 3 years ago

            Ewigspeicher-Fortschrittswert: 0 = 0.0%

            Zajímají Vás podobná videa? Sledujte NeurIPS 2021