Další
Živý přenos začne již brzy!
Živý přenos již skončil.
Prezentace ještě nebyla nahrána!
  • title: A Regret Minimization Approach to Multi-Agent Control
      0:00 / 0:00
      • Nahlásit chybu
      • Nastavení
      • Playlisty
      • Záložky
      • Titulky Off
      • Rychlost přehrávání
      • Kvalita
      • Nastavení
      • Debug informace
      • Server sl-yoda-v2-stream-001-alpha.b-cdn.net
      • Velikost titulků Střední
      • Záložky
      • Server
      • sl-yoda-v2-stream-001-alpha.b-cdn.net
      • sl-yoda-v2-stream-001-beta.b-cdn.net
      • 1824830694.rsc.cdn77.org
      • 1979322955.rsc.cdn77.org
      • Titulky
      • Off
      • English
      • Rychlost přehrávání
      • Kvalita
      • Velikost titulků
      • Velké
      • Střední
      • Malé
      • Mode
      • Video Slideshow
      • Audio Slideshow
      • Slideshow
      • Video
      Moje playlisty
        Záložky
          00:00:00
            A Regret Minimization Approach to Multi-Agent Control
            • Nastavení
            • Sync diff
            • Kvalita
            • Nastavení
            • Server
            • Kvalita
            • Server

            A Regret Minimization Approach to Multi-Agent Control

            19. července 2022

            Řečníci

            UG

            Udaya Ghai

            Řečník · 0 sledujících

            UM

            Udari Madhuhshani

            Řečník · 0 sledujících

            NL

            Naomi Leonard

            Řečník · 0 sledujících

            Organizátor

            I2
            I2

            ICML 2022

            Účet · 493 sledujících

            Baví vás formát? Nechte SlidesLive zachytit svou akci!

            Profesionální natáčení a streamování po celém světě.

            Sdílení

            Doporučená videa

            Prezentace na podobné téma, kategorii nebo přednášejícího

            Guarantees for Epsilon-Greedy Reinforcement Learning with Function Approximation
            05:18

            Guarantees for Epsilon-Greedy Reinforcement Learning with Function Approximation

            Christoph Dann, …

            I2
            I2
            ICML 2022 3 years ago

            Pro uložení prezentace do věčného trezoru hlasovalo 0 diváků, což je 0.0 %

            Connect, Not Collapse: Explaining Contrastive Learning for Unsupervised Domain Adaptation
            17:16

            Connect, Not Collapse: Explaining Contrastive Learning for Unsupervised Domain Adaptation

            Kendrick Shen, …

            I2
            I2
            ICML 2022 3 years ago

            Pro uložení prezentace do věčného trezoru hlasovalo 0 diváků, což je 0.0 %

            TSPipe: Learn from Teacher Faster with Pipelines
            05:17

            TSPipe: Learn from Teacher Faster with Pipelines

            Hwijoon Lim, …

            I2
            I2
            ICML 2022 3 years ago

            Pro uložení prezentace do věčného trezoru hlasovalo 0 diváků, což je 0.0 %

            Improved Certified Defenses against Data Poisoning with (Deterministic) Finite Aggregation
            04:32

            Improved Certified Defenses against Data Poisoning with (Deterministic) Finite Aggregation

            Wenxiao Wang, …

            I2
            I2
            ICML 2022 3 years ago

            Pro uložení prezentace do věčného trezoru hlasovalo 0 diváků, což je 0.0 %

            VariGrow: Variational Architecture Growing for Task-Agnostic Continual Learning based on Bayesian Novelty
            05:43

            VariGrow: Variational Architecture Growing for Task-Agnostic Continual Learning based on Bayesian Novelty

            Randy Ardywibowo, …

            I2
            I2
            ICML 2022 3 years ago

            Pro uložení prezentace do věčného trezoru hlasovalo 1 diváků, což je 0.1 %

            Opening Remarks
            07:26

            Opening Remarks

            Tba

            I2
            I2
            ICML 2022 3 years ago

            Pro uložení prezentace do věčného trezoru hlasovalo 0 diváků, což je 0.0 %

            Zajímají Vás podobná videa? Sledujte ICML 2022