Další
Živý přenos začne již brzy!
Živý přenos již skončil.
Prezentace ještě nebyla nahrána!
  • title: Federated Learning with Partial Model Personalization
      0:00 / 0:00
      • Nahlásit chybu
      • Nastavení
      • Playlisty
      • Záložky
      • Titulky Off
      • Rychlost přehrávání
      • Kvalita
      • Nastavení
      • Debug informace
      • Server sl-yoda-v2-stream-008-alpha.b-cdn.net
      • Velikost titulků Střední
      • Záložky
      • Server
      • sl-yoda-v2-stream-008-alpha.b-cdn.net
      • sl-yoda-v2-stream-008-beta.b-cdn.net
      • 1159783934.rsc.cdn77.org
      • 1511376917.rsc.cdn77.org
      • Titulky
      • Off
      • English
      • Rychlost přehrávání
      • Kvalita
      • Velikost titulků
      • Velké
      • Střední
      • Malé
      • Mode
      • Video Slideshow
      • Audio Slideshow
      • Slideshow
      • Video
      Moje playlisty
        Záložky
          00:00:00
            Federated Learning with Partial Model Personalization
            • Nastavení
            • Sync diff
            • Kvalita
            • Nastavení
            • Server
            • Kvalita
            • Server

            Federated Learning with Partial Model Personalization

            19. července 2022

            Řečníci

            KP

            Krishna Pillutla

            Sprecher:in · 0 Follower:innen

            KM

            Kshitiz Malik

            Sprecher:in · 0 Follower:innen

            AM

            Abdelrahman Mohamed

            Sprecher:in · 1 Follower:in

            Organizátor

            I2
            I2

            ICML 2022

            Konto · 493 Follower:innen

            Baví vás formát? Nechte SlidesLive zachytit svou akci!

            Profesionální natáčení a streamování po celém světě.

            Sdílení

            Doporučená videa

            Prezentace na podobné téma, kategorii nebo přednášejícího

            Neural Bellman-Ford Networks: A General Graph Neural Network Framework for Link Prediction
            22:24

            Neural Bellman-Ford Networks: A General Graph Neural Network Framework for Link Prediction

            Jian Tang, …

            I2
            I2
            ICML 2022 3 years ago

            Ewigspeicher-Fortschrittswert: 0 = 0.0%

            Phasic Self-Imitative Reduction for Sparse-Reward Goal-Conditioned Reinforcement Learning
            05:10

            Phasic Self-Imitative Reduction for Sparse-Reward Goal-Conditioned Reinforcement Learning

            Yunfei Li, …

            I2
            I2
            ICML 2022 3 years ago

            Ewigspeicher-Fortschrittswert: 0 = 0.0%

            Research challenges: Physics-informed and robust ML
            12:13

            Research challenges: Physics-informed and robust ML

            Priya Donti

            I2
            I2
            ICML 2022 3 years ago

            Ewigspeicher-Fortschrittswert: 0 = 0.0%

            Closing remarks: Opening welcome speech: Hardware-aware efficient training (HAET)
            03:56

            Closing remarks: Opening welcome speech: Hardware-aware efficient training (HAET)

            Vahid Nia

            I2
            I2
            ICML 2022 3 years ago

            Ewigspeicher-Fortschrittswert: 0 = 0.0%

            Writing Effectively for ML
            1:12:09

            Writing Effectively for ML

            Réka Mihálka, …

            I2
            I2
            ICML 2022 3 years ago

            Ewigspeicher-Fortschrittswert: 0 = 0.0%

            A Theoretical Analysis on Independence-driven Importance Weighting for Covariate-shift Generalization
            05:21

            A Theoretical Analysis on Independence-driven Importance Weighting for Covariate-shift Generalization

            Renzhe Xu, …

            I2
            I2
            ICML 2022 3 years ago

            Ewigspeicher-Fortschrittswert: 0 = 0.0%

            Zajímají Vás podobná videa? Sledujte ICML 2022