SlidesLive
Kategorie
CS
Přihlásit se Kontaktujte nás
Další
Živý přenos začne již brzy!
Živý přenos již skončil.
Prezentace ještě nebyla nahrána!
  • title: Multi-Task Federated Reinforcement Learning (MT-FedRL) with Adversaries
       0:00 / 0:00
      • Nahlásit chybu
      • Nastavení
      • Playlisty
      • Záložky
      • Titulky Off
      • Rychlost přehrávání
      • Kvalita
      • Nastavení
      • Debug informace
      • Server sl-yoda-v2-stream-009-alpha.b-cdn.net
      • Velikost titulků Střední
      • Záložky
      • Server
      • sl-yoda-v2-stream-009-alpha.b-cdn.net
      • sl-yoda-v2-stream-009-beta.b-cdn.net
      • 1766500541.rsc.cdn77.org
      • 1441886916.rsc.cdn77.org
      • Titulky
      • Off
      • English
      • Rychlost přehrávání
      • Kvalita
      • Velikost titulků
      • Velké
      • Střední
      • Malé
      • Mode
      • Video Slideshow
      • Audio Slideshow
      • Slideshow
      • Video
      Moje playlisty
        Záložky
          00:00:00
            Multi-Task Federated Reinforcement Learning (MT-FedRL) with Adversaries
            • Nastavení
            • Sync diff
            • Kvalita
            • Nastavení
            • Server
            • Kvalita
            • Server

            Multi-Task Federated Reinforcement Learning (MT-FedRL) with Adversaries

            22. července 2022

            Řečníci

            AA

            Aqeel Anwar

            Sprecher:in · 0 Follower:innen

            ZW

            Zishen Wan

            Sprecher:in · 0 Follower:innen

            AR

            Arijit Raychowdhury

            Sprecher:in · 0 Follower:innen

            Organizátor

            I2
            I2

            ICML 2022

            Konto · 493 Follower:innen

            Baví vás formát? Nechte SlidesLive zachytit svou akci!

            Profesionální natáčení a streamování po celém světě.

            Zjistit více

            Sdílení

            Doporučená videa

            Prezentace na podobné téma, kategorii nebo přednášejícího

            Model soups: averaging weights of multiple fine-tuned models improves accuracy without increasing inference time
            05:01

            Model soups: averaging weights of multiple fine-tuned models improves accuracy without increasing inference time

            Mitchell Wortsman, …

            I2
            I2
            ICML 2022 3 years ago

            Ewigspeicher-Fortschrittswert: 0 = 0.0%

            Overview: Opportunities for machine learning in climate action
            19:53

            Overview: Opportunities for machine learning in climate action

            David Rolnick

            I2
            I2
            ICML 2022 3 years ago

            Ewigspeicher-Fortschrittswert: 0 = 0.0%

            Explanations in Whose Interests?
            32:41

            Explanations in Whose Interests?

            Solon Barocas

            I2
            I2
            ICML 2022 3 years ago

            Ewigspeicher-Fortschrittswert: 0 = 0.0%

            Welcome to the ''Big Model'' Era: Techniques and Systems to Train and Serve Bigger Models - Opening Remarks
            07:29

            Welcome to the ''Big Model'' Era: Techniques and Systems to Train and Serve Bigger Models - Opening Remarks

            Hao Zhang, …

            I2
            I2
            ICML 2022 3 years ago

            Ewigspeicher-Fortschrittswert: 0 = 0.0%

            Unified and Efficient Multimodal Pretraining Across Vision and Language
            32:46

            Unified and Efficient Multimodal Pretraining Across Vision and Language

            Mohit Bansal

            I2
            I2
            ICML 2022 3 years ago

            Ewigspeicher-Fortschrittswert: 0 = 0.0%

            Robustness Verification for Contrastive Learning
            13:31

            Robustness Verification for Contrastive Learning

            Zekai Wang, …

            I2
            I2
            ICML 2022 3 years ago

            Ewigspeicher-Fortschrittswert: 0 = 0.0%

            Zajímají Vás podobná videa? Sledujte ICML 2022