Další
Živý přenos začne již brzy!
Živý přenos již skončil.
Prezentace ještě nebyla nahrána!
  • title: Deep Hydrology: Hourly, Gap-Free Flood Maps Through Joint Satellite and Hydrologic Modelling
      0:00 / 0:00
      • Nahlásit chybu
      • Nastavení
      • Playlisty
      • Záložky
      • Titulky Off
      • Rychlost přehrávání
      • Kvalita
      • Nastavení
      • Debug informace
      • Server sl-yoda-v2-stream-007-alpha.b-cdn.net
      • Velikost titulků Střední
      • Záložky
      • Server
      • sl-yoda-v2-stream-007-alpha.b-cdn.net
      • sl-yoda-v2-stream-007-beta.b-cdn.net
      • 1678031076.rsc.cdn77.org
      • 1932936657.rsc.cdn77.org
      • Titulky
      • Off
      • English
      • Rychlost přehrávání
      • Kvalita
      • Velikost titulků
      • Velké
      • Střední
      • Malé
      • Mode
      • Video Slideshow
      • Audio Slideshow
      • Slideshow
      • Video
      Moje playlisty
        Záložky
          00:00:00
            Deep Hydrology: Hourly, Gap-Free Flood Maps Through Joint Satellite and Hydrologic Modelling
            • Nastavení
            • Sync diff
            • Kvalita
            • Nastavení
            • Server
            • Kvalita
            • Server

            Deep Hydrology: Hourly, Gap-Free Flood Maps Through Joint Satellite and Hydrologic Modelling

            2. prosince 2022

            Řečníci

            TN

            Tanya Nair

            Řečník · 0 sledujících

            VS

            Veda Sunkara

            Řečník · 0 sledujících

            JMF

            Jonathan M. Frame

            Řečník · 0 sledujících

            O prezentaci

            Climate change-driven weather disasters are rapidly increasing in both frequency and magnitude. Floods are the most damaging of these disasters, with approximately 1.46 billion people exposed to inundation depths of over 0.15m, a significant life and livelihood risk. Accurate knowledge of flood-extent for ongoing and historical events facilitates climate adaptation in flood-prone communities by enabling near real-time disaster monitoring to support planning, response, and relief during these ext…

            Organizátor

            N2
            N2

            NeurIPS 2022

            Účet · 961 sledujících

            Baví vás formát? Nechte SlidesLive zachytit svou akci!

            Profesionální natáčení a streamování po celém světě.

            Sdílení

            Doporučená videa

            Prezentace na podobné téma, kategorii nebo přednášejícího

            Benchmarking Robustness under Distribution Shift of Multimodal Image-Text Models
            05:01

            Benchmarking Robustness under Distribution Shift of Multimodal Image-Text Models

            Jielin Qiu, …

            N2
            N2
            NeurIPS 2022 2 years ago

            Pro uložení prezentace do věčného trezoru hlasovalo 0 diváků, což je 0.0 %

            Training Scale-Invariant Neural Networks on the Sphere Can Happen in Three Regimes
            04:53

            Training Scale-Invariant Neural Networks on the Sphere Can Happen in Three Regimes

            Maxim Kodryan, …

            N2
            N2
            NeurIPS 2022 2 years ago

            Pro uložení prezentace do věčného trezoru hlasovalo 0 diváků, což je 0.0 %

            AlignOT: Optimal transport based algorithm for Cryo-EM  density map alignment
            02:03

            AlignOT: Optimal transport based algorithm for Cryo-EM density map alignment

            Aryan Tajmir Riahi, …

            N2
            N2
            NeurIPS 2022 2 years ago

            Pro uložení prezentace do věčného trezoru hlasovalo 0 diváků, což je 0.0 %

            Dynamic Efficient Adversarial Training Guided by Gradient Magnitude
            03:39

            Dynamic Efficient Adversarial Training Guided by Gradient Magnitude

            Fu Wang, …

            N2
            N2
            NeurIPS 2022 2 years ago

            Pro uložení prezentace do věčného trezoru hlasovalo 0 diváků, což je 0.0 %

            ConvMAE: Masked Convolution Meets Masked Autoencoders
            04:52

            ConvMAE: Masked Convolution Meets Masked Autoencoders

            Peng Gao, …

            N2
            N2
            NeurIPS 2022 2 years ago

            Pro uložení prezentace do věčného trezoru hlasovalo 0 diváků, což je 0.0 %

            Learning Tractable Probabilistic Models from Inconsistent Local Estimates
            04:32

            Learning Tractable Probabilistic Models from Inconsistent Local Estimates

            Shasha Jin, …

            N2
            N2
            NeurIPS 2022 2 years ago

            Pro uložení prezentace do věčného trezoru hlasovalo 0 diváků, což je 0.0 %

            Zajímají Vás podobná videa? Sledujte NeurIPS 2022