Další
Živý přenos začne již brzy!
Živý přenos již skončil.
Prezentace ještě nebyla nahrána!
  • title: Convex Geometry of ReLU-layers, Injectivity on the Ball and Local Reconstruction
      0:00 / 0:00
      • Nahlásit chybu
      • Nastavení
      • Playlisty
      • Záložky
      • Titulky Off
      • Rychlost přehrávání
      • Kvalita
      • Nastavení
      • Debug informace
      • Server sl-yoda-v2-stream-006-alpha.b-cdn.net
      • Velikost titulků Střední
      • Záložky
      • Server
      • sl-yoda-v2-stream-006-alpha.b-cdn.net
      • sl-yoda-v2-stream-006-beta.b-cdn.net
      • 1549480416.rsc.cdn77.org
      • 1102696603.rsc.cdn77.org
      • Titulky
      • Off
      • English
      • Rychlost přehrávání
      • Kvalita
      • Velikost titulků
      • Velké
      • Střední
      • Malé
      • Mode
      • Video Slideshow
      • Audio Slideshow
      • Slideshow
      • Video
      Moje playlisty
        Záložky
          00:00:00
            Convex Geometry of ReLU-layers, Injectivity on the Ball and Local Reconstruction
            • Nastavení
            • Sync diff
            • Kvalita
            • Nastavení
            • Server
            • Kvalita
            • Server

            Convex Geometry of ReLU-layers, Injectivity on the Ball and Local Reconstruction

            24. července 2023

            Řečníci

            DH

            Daniel Haider

            Řečník · 0 sledujících

            ME

            Martin Ehler

            Řečník · 0 sledujících

            PB

            Peter Balazs

            Řečník · 0 sledujících

            O prezentaci

            The paper uses a frame-theoretic setting to study the injectivity of a ReLU-layer on the closed ball of ℝ^n and its non-negative part.In particular, the interplay between the radius of the ball and the bias vector is emphasized, which, together with a perspective from convex geometry leads to a computationally feasible method of verifying the injectivity of a ReLU-layer under reasonable restrictions in terms of an upper bound of the bias vector. Explicit reconstruction formulas are provided, ins…

            Organizátor

            I2
            I2

            ICML 2023

            Účet · 657 sledujících

            Baví vás formát? Nechte SlidesLive zachytit svou akci!

            Profesionální natáčení a streamování po celém světě.

            Sdílení

            Doporučená videa

            Prezentace na podobné téma, kategorii nebo přednášejícího

            Sample and Predict Your Latent: Modality-free Sequential Disentanglement via Contrastive Estimation
            05:18

            Sample and Predict Your Latent: Modality-free Sequential Disentanglement via Contrastive Estimation

            Ilan Naiman, …

            I2
            I2
            ICML 2023 2 years ago

            Pro uložení prezentace do věčného trezoru hlasovalo 0 diváků, což je 0.0 %

            Scaling Laws for Reward Model Overoptimization
            05:18

            Scaling Laws for Reward Model Overoptimization

            Leo Gao, …

            I2
            I2
            ICML 2023 2 years ago

            Pro uložení prezentace do věčného trezoru hlasovalo 0 diváků, což je 0.0 %

            Minimizing Trajectory Curvature of ODE-based Generative Models
            05:10

            Minimizing Trajectory Curvature of ODE-based Generative Models

            Sangyun Lee, …

            I2
            I2
            ICML 2023 2 years ago

            Pro uložení prezentace do věčného trezoru hlasovalo 0 diváků, což je 0.0 %

            Robust Speech Recognition via Large-Scale Weak Supervision
            05:18

            Robust Speech Recognition via Large-Scale Weak Supervision

            Alec Radford, …

            I2
            I2
            ICML 2023 2 years ago

            Pro uložení prezentace do věčného trezoru hlasovalo 0 diváků, což je 0.0 %

            Bayesian Design Principles for Frequentist Sequential Learning
            08:00

            Bayesian Design Principles for Frequentist Sequential Learning

            Yunbei Xu, …

            I2
            I2
            ICML 2023 2 years ago

            Pro uložení prezentace do věčného trezoru hlasovalo 0 diváků, což je 0.0 %

            Markovian Gaussian Process Variational Autoencoders
            05:19

            Markovian Gaussian Process Variational Autoencoders

            Harrison Zhu, …

            I2
            I2
            ICML 2023 2 years ago

            Pro uložení prezentace do věčného trezoru hlasovalo 0 diváků, což je 0.0 %

            Zajímají Vás podobná videa? Sledujte ICML 2023