Next
Livestream will start soon!
Livestream has already ended.
Presentation has not been recorded yet!
  • title: AI Stolen by Transformers!
      0:00 / 0:00
      • Report Issue
      • Settings
      • Playlists
      • Bookmarks
      • Subtitles Off
      • Playback rate
      • Quality
      • Settings
      • Debug information
      • Server sl-yoda-v3-stream-003-alpha.b-cdn.net
      • Subtitles size Medium
      • Bookmarks
      • Server
      • sl-yoda-v3-stream-003-alpha.b-cdn.net
      • sl-yoda-v3-stream-003-beta.b-cdn.net
      • 1781061970.rsc.cdn77.org
      • 1757035128.rsc.cdn77.org
      • Subtitles
      • Off
      • English
      • Playback rate
      • Quality
      • Subtitles size
      • Large
      • Medium
      • Small
      • Mode
      • Video Slideshow
      • Audio Slideshow
      • Slideshow
      • Video
      My playlists
        Bookmarks
          00:00:00
            AI Stolen by Transformers!
            • Settings
            • Sync diff
            • Quality
            • Settings
            • Server
            • Quality
            • Server

            AI Stolen by Transformers!

            Mai 23, 2024

            Sprecher:innen

            OB

            Ondřej Bojar

            Sprecher:in · 1 Follower:in

            Über

            Sequence-to-sequence deep learning models originating in the area of machine translation (MT) have exploded the public interest in AI, effectively stealing the name of the f ield for the current years. To MT researchers, this is reminiscent of 2013-2015 when deep learning invaded the field of MT and completely rewrote the methodology. In my talk, I will mention some of our achievements in translation thanks to Transformers and demonstrate our heavily multilingual speech-to-text translation, but…

            Organisator

            Pis
            Pis

            Pražský informatický seminář

            Konto · 74 Follower:innen

            Über Pražský informatický seminář

            Seminář se bude scházet vždy 4. čtvrtek v měsíci v 16 hod. (s výjimkou letních měsíců a prosince), a to buď v budově FEL ČVUT na Karlově náměstí, nebo v budově MFF UK na Malostranském náměstí. Jeho program bude tvořen hodinovou přednáškou, po níž bude následovat časově neomezená diskuse. Základem přednášky by mělo být něco (v mezinárodním měřítku) mimořádného nebo aspoň pozoruhodného, na co přednášející přišel a co vysvětlí způsobem srozumitelným a zajímavým i pro širší informatickou obec. Přednášky budou standardně v angličtině. Formát semináře připravil přípravný výbor ve složení Roman Barták (MFF UK), Michal Chytil (ÚI AVČR), Pavel Kordík (FIT ČVUT), Jan Kybic (FEL ČVUT), Michal Pěchouček (FEL ČVUT), Jiří Sgall (MFF UK), Vojtěch Svátek (FIS VŠE), Michal Šorel (ÚTIA AV ČR), Tomáš Werner (FEL ČVUT), Filip Železný (FEL ČVUT) Idea Pražského informatického semináře vznikla z rozhovorů představitelů několika vědeckých institucí na téma, jak odstranit zbytečnou fragmentaci informatické komunity v ČR.

            Gefällt euch das Format? Vertraut auf SlidesLive, um euer nächstes Event festzuhalten!

            Professionelle Aufzeichnung und Livestreaming – weltweit.

            Freigeben

            Empfohlene Videos

            Präsentationen, deren Thema, Kategorie oder Sprecher:in ähnlich sind

            Lower bounds and the physical reality
            54:11

            Lower bounds and the physical reality

            Michal Koucký

            Ewigspeicher-Fortschrittswert: 0 = 0.0%

            The Traveling Salesman Problem
            1:03:09

            The Traveling Salesman Problem

            Vašek Chvátal

            Ewigspeicher-Fortschrittswert: 0 = 0.0%

            The Alberta Plan for AI Research
            1:00:21

            The Alberta Plan for AI Research

            Richard Sutton

            Ewigspeicher-Fortschrittswert: 0 = 0.0%

            GraalVM - the fastest virtual machine
            1:00:21

            GraalVM - the fastest virtual machine

            Jaroslav Tulach

            Ewigspeicher-Fortschrittswert: 0 = 0.0%

            Robust Data-to-text Generation with Pretrained Language Models
            1:12:13

            Robust Data-to-text Generation with Pretrained Language Models

            Ondřej Dušek

            Ewigspeicher-Fortschrittswert: 2 = 0.2%

            Programming with Semantic Broad Data
            1:03:23

            Programming with Semantic Broad Data

            Ewigspeicher-Fortschrittswert: 0 = 0.0%

            Interessiert an Vorträgen wie diesem? Pražský informatický seminář folgen