Další
Živý přenos začne již brzy!
Živý přenos již skončil.
Prezentace ještě nebyla nahrána!
  • title: What can Statistical Machine Translation teach Natural Machine Translation about Structured Prediction?
      0:00 / 0:00
      • Nahlásit chybu
      • Nastavení
      • Playlisty
      • Záložky
      • Titulky Off
      • Rychlost přehrávání
      • Kvalita
      • Nastavení
      • Debug informace
      • Server sl-yoda-v3-stream-004-alpha.b-cdn.net
      • Velikost titulků Střední
      • Záložky
      • Server
      • sl-yoda-v3-stream-004-alpha.b-cdn.net
      • sl-yoda-v3-stream-004-beta.b-cdn.net
      • 1030663356.rsc.cdn77.org
      • 1443389201.rsc.cdn77.org
      • Titulky
      • Off
      • English
      • English (auto-generated)
      • Rychlost přehrávání
      • Kvalita
      • Velikost titulků
      • Velké
      • Střední
      • Malé
      • Mode
      • Video Slideshow
      • Audio Slideshow
      • Slideshow
      • Video
      Moje playlisty
        Záložky
          00:00:00
            What can Statistical Machine Translation teach Natural Machine Translation about Structured Prediction?
            • Nastavení
            • Sync diff
            • Kvalita
            • Nastavení
            • Server
            • Kvalita
            • Server

            What can Statistical Machine Translation teach Natural Machine Translation about Structured Prediction?

            6. května 2019

            Řečníci

            GN

            Graham Neubig

            Řečník · 14 sledujících

            Organizátor

            I2
            I2

            ICLR 2019

            Účet · 796 sledujících

            Kategorie

            Umělá inteligence a data science

            Kategorie · 10,8k prezentací

            O organizátorovi (ICLR 2019)

            The International Conference on Learning Representations (ICLR) is the premier gathering of professionals dedicated to the advancement of the branch of artificial intelligence called representation learning, but generally referred to as deep learning. ICLR is globally renowned for presenting and publishing cutting-edge research on all aspects of deep learning used in the fields of artificial intelligence, statistics and data science, as well as important application areas such as machine vision, computational biology, speech recognition, text understanding, gaming, and robotics.

            Baví vás formát? Nechte SlidesLive zachytit svou akci!

            Profesionální natáčení a streamování po celém světě.

            Sdílení

            Doporučená videa

            Prezentace na podobné téma, kategorii nebo přednášejícího

            Symmetry-Based Disentangled Representation Learning requires Interaction with Environments
            10:07

            Symmetry-Based Disentangled Representation Learning requires Interaction with Environments

            Hugo Caselles-Dupré

            I2
            I2
            ICLR 2019 6 years ago

            Pro uložení prezentace do věčného trezoru hlasovalo 0 diváků, což je 0.0 %

            Lightning Talks - Task-Agnostic Constraining in Average Reward POMDPs
            01:00

            Lightning Talks - Task-Agnostic Constraining in Average Reward POMDPs

            Guido Montúfar

            I2
            I2
            ICLR 2019 6 years ago

            Pro uložení prezentace do věčného trezoru hlasovalo 0 diváků, což je 0.0 %

            Priors for Exploration & Robustness
            09:34

            Priors for Exploration & Robustness

            Benjamin Eysenbach, …

            I2
            I2
            ICLR 2019 6 years ago

            Pro uložení prezentace do věčného trezoru hlasovalo 0 diváků, což je 0.0 %

            Computational protein design using Geometric Deep Learning
            21:56

            Computational protein design using Geometric Deep Learning

            Michael M. Bronstein

            I2
            I2
            ICLR 2019 6 years ago

            Pro uložení prezentace do věčného trezoru hlasovalo 0 diváků, což je 0.0 %

            “Debugging” Discriminatory ML Systems
            18:35

            “Debugging” Discriminatory ML Systems

            Deborah Raji

            I2
            I2
            ICLR 2019 6 years ago

            Pro uložení prezentace do věčného trezoru hlasovalo 0 diváků, což je 0.0 %

            The Scientific Method in the Science of Machine Learning
            09:08

            The Scientific Method in the Science of Machine Learning

            Michela Paganini

            I2
            I2
            ICLR 2019 6 years ago

            Pro uložení prezentace do věčného trezoru hlasovalo 0 diváků, což je 0.0 %

            Zajímají Vás podobná videa? Sledujte ICLR 2019