Další
Živý přenos začne již brzy!
Živý přenos již skončil.
Prezentace ještě nebyla nahrána!
  • title: Second-order methods for non convex optimization with complexity guarantees
      0:00 / 0:00
      • Nahlásit chybu
      • Nastavení
      • Playlisty
      • Záložky
      • Titulky Off
      • Rychlost přehrávání
      • Kvalita
      • Nastavení
      • Debug informace
      • Server sl-yoda-v3-stream-006-alpha.b-cdn.net
      • Velikost titulků Střední
      • Záložky
      • Server
      • sl-yoda-v3-stream-006-alpha.b-cdn.net
      • sl-yoda-v3-stream-006-beta.b-cdn.net
      • 1375548855.rsc.cdn77.org
      • 1312734894.rsc.cdn77.org
      • Titulky
      • Off
      • English (auto-generated)
      • Rychlost přehrávání
      • Kvalita
      • Velikost titulků
      • Velké
      • Střední
      • Malé
      • Mode
      • Video Slideshow
      • Audio Slideshow
      • Slideshow
      • Video
      Moje playlisty
        Záložky
          00:00:00
            Second-order methods for non convex optimization with complexity guarantees
            • Nastavení
            • Sync diff
            • Kvalita
            • Nastavení
            • Server
            • Kvalita
            • Server

            Second-order methods for non convex optimization with complexity guarantees

            13. prosince 2019

            Řečníci

            SW

            Stephen Wright

            Řečník · 1 sledující

            O prezentaci

            We consider problems of smooth nonconvex optimization: unconstrained, bound-constrained, and with general equality constraints. We show that algorithms for these problems that are widely used in practice can be modified slightly in ways that guarantees convergence to approximate first- and second-order optimal points with complexity guarantees that depend on the desired accuracy. The methods we discuss are constructed from Newton's method, the conjugate gradient method, log-barrier method, and a…

            Organizátor

            N2
            N2

            NIPS 2019

            Účet · 951 sledujících

            Kategorie

            Umělá inteligence a data science

            Kategorie · 10,8k prezentací

            Matematika

            Kategorie · 2,4k prezentací

            O organizátorovi (NIPS 2019)

            Neural Information Processing Systems (NeurIPS) is a multi-track machine learning and computational neuroscience conference that includes invited talks, demonstrations, symposia and oral and poster presentations of refereed papers. Following the conference, there are workshops which provide a less formal setting.

            Baví vás formát? Nechte SlidesLive zachytit svou akci!

            Profesionální natáčení a streamování po celém světě.

            Sdílení

            Doporučená videa

            Prezentace na podobné téma, kategorii nebo přednášejícího

            PRIVATE Contributed talk 2: Persona-aware Dialogue Generation with Enriched Profile
            13:43

            PRIVATE Contributed talk 2: Persona-aware Dialogue Generation with Enriched Profile

            Yinhe Zheng

            N2
            N2
            NIPS 2019 5 years ago

            Pro uložení prezentace do věčného trezoru hlasovalo 0 diváků, což je 0.0 %

            Measuring Impact of Climate Change on Tree Species: analysis of JSDM on FIA data
            09:26

            Measuring Impact of Climate Change on Tree Species: analysis of JSDM on FIA data

            Daisy Zhe Wang

            N2
            N2
            NIPS 2019 5 years ago

            Pro uložení prezentace do věčného trezoru hlasovalo 0 diváků, což je 0.0 %

            Invited Talk Track 1 - Automated Quality Control for a Weather Sensor Network
            30:42

            Invited Talk Track 1 - Automated Quality Control for a Weather Sensor Network

            Thomas Dietterich

            N2
            N2
            NIPS 2019 5 years ago

            Pro uložení prezentace do věčného trezoru hlasovalo 0 diváků, což je 0.0 %

            Humans Flexibly Transfer Options at Multiple Levels of Abstractions
            13:02

            Humans Flexibly Transfer Options at Multiple Levels of Abstractions

            Liyu Xia

            N2
            N2
            NIPS 2019 5 years ago

            Pro uložení prezentace do věčného trezoru hlasovalo 0 diváků, což je 0.0 %

            A Three Sample Test to Detect Data Copying in Generative Models
            16:56

            A Three Sample Test to Detect Data Copying in Generative Models

            Kamalika Chaudhuri

            N2
            N2
            NIPS 2019 5 years ago

            Pro uložení prezentace do věčného trezoru hlasovalo 0 diváků, což je 0.0 %

            Spiking Recurrent Networks as a Model to Probe Neuronal Timescales Specific to Working Memory
            09:23

            Spiking Recurrent Networks as a Model to Probe Neuronal Timescales Specific to Working Memory

            Robert Kim

            N2
            N2
            NIPS 2019 5 years ago

            Pro uložení prezentace do věčného trezoru hlasovalo 0 diváků, což je 0.0 %

            Zajímají Vás podobná videa? Sledujte NIPS 2019