Další
Živý přenos začne již brzy!
Živý přenos již skončil.
Prezentace ještě nebyla nahrána!
  • title: Validation of Approximate Likelihood and Emulator Models for Computationally Intensive Simulations
      0:00 / 0:00
      • Nahlásit chybu
      • Nastavení
      • Playlisty
      • Záložky
      • Titulky Off
      • Rychlost přehrávání
      • Kvalita
      • Nastavení
      • Debug informace
      • Server sl-yoda-v2-stream-010-alpha.b-cdn.net
      • Velikost titulků Střední
      • Záložky
      • Server
      • sl-yoda-v2-stream-010-alpha.b-cdn.net
      • sl-yoda-v2-stream-010-beta.b-cdn.net
      • 1759419103.rsc.cdn77.org
      • 1016618226.rsc.cdn77.org
      • Titulky
      • Off
      • English
      • Rychlost přehrávání
      • Kvalita
      • Velikost titulků
      • Velké
      • Střední
      • Malé
      • Mode
      • Video Slideshow
      • Audio Slideshow
      • Slideshow
      • Video
      Moje playlisty
        Záložky
          00:00:00
            Validation of Approximate Likelihood and Emulator Models for Computationally Intensive Simulations
            • Nastavení
            • Sync diff
            • Kvalita
            • Nastavení
            • Server
            • Kvalita
            • Server

            Validation of Approximate Likelihood and Emulator Models for Computationally Intensive Simulations

            26. srpna 2020

            Řečníci

            ND

            Nic Dalmasso

            Sprecher:in · 0 Follower:innen

            AL

            Ann Lee

            Sprecher:in · 0 Follower:innen

            RI

            Rafael Izbicki

            Sprecher:in · 0 Follower:innen

            Organizátor

            A2
            A2

            AISTATS 2020

            Konto · 106 Follower:innen

            Kategorie

            KI und Datenwissenschaft

            Kategorie · 10,8k Präsentationen

            O organizátorovi (AISTATS 2020)

            http://aistats.org/aistats2020 AISTATS is an interdisciplinary gathering of researchers at the intersection of computer science, artificial intelligence, machine learning, statistics, and related areas. Since its inception in 1985, the primary goal of AISTATS has been to broaden research in these fields by promoting the exchange of ideas among them. We encourage the submission of all papers which are in keeping with this objective at AISTATS.

            Baví vás formát? Nechte SlidesLive zachytit svou akci!

            Profesionální natáčení a streamování po celém světě.

            Sdílení

            Doporučená videa

            Prezentace na podobné téma, kategorii nebo přednášejícího

            Understanding the Intrinsic Robustness of Image Distributions using Conditional Generative Models
            12:06

            Understanding the Intrinsic Robustness of Image Distributions using Conditional Generative Models

            Xiao Zhang, …

            A2
            A2
            AISTATS 2020 5 years ago

            Ewigspeicher-Fortschrittswert: 0 = 0.0%

            Adaptive, Distribution-Free Prediction Intervals for Deep Neural Networks
            16:47

            Adaptive, Distribution-Free Prediction Intervals for Deep Neural Networks

            Danijel Kivaranovic, …

            A2
            A2
            AISTATS 2020 5 years ago

            Ewigspeicher-Fortschrittswert: 0 = 0.0%

            Patient-Specific Effects of Medication Using Latent Force Models with Gaussian Processes
            12:14

            Patient-Specific Effects of Medication Using Latent Force Models with Gaussian Processes

            Li-Fang Cheng, …

            A2
            A2
            AISTATS 2020 5 years ago

            Ewigspeicher-Fortschrittswert: 0 = 0.0%

            Robust Optimisation Monte Carlo
            14:12

            Robust Optimisation Monte Carlo

            Borislav Ikonomov, …

            A2
            A2
            AISTATS 2020 5 years ago

            Ewigspeicher-Fortschrittswert: 0 = 0.0%

            Hypothesis Testing Interpretations and Renyi Differential Privacy
            20:01

            Hypothesis Testing Interpretations and Renyi Differential Privacy

            Borja Balle, …

            A2
            A2
            AISTATS 2020 5 years ago

            Ewigspeicher-Fortschrittswert: 0 = 0.0%

            Understanding Generalization in Deep Learning via Tensor Methods
            11:34

            Understanding Generalization in Deep Learning via Tensor Methods

            Jingling Li, …

            A2
            A2
            AISTATS 2020 5 years ago

            Ewigspeicher-Fortschrittswert: 0 = 0.0%

            Zajímají Vás podobná videa? Sledujte AISTATS 2020