A Machine Learning Model for Predicting Deterioration of COVID-19 Inpatients
3. července 2021
Řečníci
Dan Coster
Řečník · 0 sledujících
Maya Metzger
Řečník · 0 sledujících
Itai Attar
Řečník · 0 sledujících
Shani Shenhar-Tsafraty
Řečník · 0 sledujících
Shlomo Berliner
Řečník · 0 sledujících
Galia Rahav
Řečník · 0 sledujících
Ori Rogowski
Řečník · 0 sledujících
Ron Shamir
Řečník · 0 sledujících
Kategorie
Umělá inteligence a data science
Kategorie · 10,8k prezentací
O organizátorovi (ICLR 2021)
The International Conference on Learning Representations (ICLR) is the premier gathering of professionals dedicated to the advancement of the branch of artificial intelligence called representation learning, but generally referred to as deep learning. ICLR is globally renowned for presenting and publishing cutting-edge research on all aspects of deep learning used in the fields of artificial intelligence, statistics and data science, as well as important application areas such as machine vision, computational biology, speech recognition, text understanding, gaming, and robotics.
Baví vás formát? Nechte SlidesLive zachytit svou akci!
Profesionální natáčení a streamování po celém světě.
Sdílení
Doporučená videa
Prezentace na podobné téma, kategorii nebo přednášejícího
Panel #5: Hyo Gweon & Matt Botvinick
Zhlédnout později
Hyo Gweon, …
Oral Session 7 - Q&A 3
Zhlédnout později
Better Adaptation to Distribution Shifts with Robust Pseudo-Labeling
Zhlédnout později
Early Stopping in Deep Networks: Double Descent and How to Eliminate it
Zhlédnout později
Doing More with Less: Improving Robustness using Generated Data
Zhlédnout později
Sven Gowal, …
Learning with instance-dependent label noise: A sample sieve approach
Zhlédnout později
Hao Cheng, …