Další
Živý přenos začne již brzy!
Živý přenos již skončil.
Prezentace ještě nebyla nahrána!
  • title: Oral Session 9 - Q&A 1
      0:00 / 0:00
      • Nahlásit chybu
      • Nastavení
      • Playlisty
      • Záložky
      • Titulky Off
      • Rychlost přehrávání
      • Kvalita
      • Nastavení
      • Debug informace
      • Server sl-yoda-v3-stream-014-alpha.b-cdn.net
      • Velikost titulků Střední
      • Záložky
      • Server
      • sl-yoda-v3-stream-014-alpha.b-cdn.net
      • sl-yoda-v3-stream-014-beta.b-cdn.net
      • 1978117156.rsc.cdn77.org
      • 1243944885.rsc.cdn77.org
      • Titulky
      • Off
      • English
      • Rychlost přehrávání
      • Kvalita
      • Velikost titulků
      • Velké
      • Střední
      • Malé
      • Mode
      • Video Slideshow
      • Audio Slideshow
      • Slideshow
      • Video
      Moje playlisty
        Záložky
          00:00:00
            Oral Session 9 - Q&A 1
            • Nastavení
            • Sync diff
            • Kvalita
            • Nastavení
            • Server
            • Kvalita
            • Server

            Oral Session 9 - Q&A 1

            6. května 2021

            Řečníci

            CM

            Chenlin Meng

            Sprecher:in · 0 Follower:innen

            NSE

            Nurit Spingarn Eliezer

            Sprecher:in · 0 Follower:innen

            SZ

            Shengyu Zhao

            Sprecher:in · 0 Follower:innen

            Organizátor

            I2
            I2

            ICLR 2021

            Konto · 948 Follower:innen

            Kategorie

            KI und Datenwissenschaft

            Kategorie · 10,8k Präsentationen

            O organizátorovi (ICLR 2021)

            The International Conference on Learning Representations (ICLR) is the premier gathering of professionals dedicated to the advancement of the branch of artificial intelligence called representation learning, but generally referred to as deep learning. ICLR is globally renowned for presenting and publishing cutting-edge research on all aspects of deep learning used in the fields of artificial intelligence, statistics and data science, as well as important application areas such as machine vision, computational biology, speech recognition, text understanding, gaming, and robotics.

            Baví vás formát? Nechte SlidesLive zachytit svou akci!

            Profesionální natáčení a streamování po celém světě.

            Sdílení

            Doporučená videa

            Prezentace na podobné téma, kategorii nebo přednášejícího

            Learning to Represent Action Values as a Hypergraph on the Action Vertices
            03:43

            Learning to Represent Action Values as a Hypergraph on the Action Vertices

            Arash Tavakoli, …

            I2
            I2
            ICLR 2021 4 years ago

            Ewigspeicher-Fortschrittswert: 0 = 0.0%

            Understanding Overparameterization in Generative Adversarial Networks
            05:04

            Understanding Overparameterization in Generative Adversarial Networks

            Yogesh Balaji, …

            I2
            I2
            ICLR 2021 4 years ago

            Ewigspeicher-Fortschrittswert: 0 = 0.0%

            Distributional Sliced-Wasserstein and Applications to Generative Modeling
            08:56

            Distributional Sliced-Wasserstein and Applications to Generative Modeling

            Khai Nguyen, …

            I2
            I2
            ICLR 2021 4 years ago

            Ewigspeicher-Fortschrittswert: 0 = 0.0%

            Deep Encoder, Shallow Decoder: Reevaluating Non-autoregressive MT
            05:04

            Deep Encoder, Shallow Decoder: Reevaluating Non-autoregressive MT

            Jungo Kasai, …

            I2
            I2
            ICLR 2021 4 years ago

            Ewigspeicher-Fortschrittswert: 0 = 0.0%

            A Human-Centered Perspective on Responsible Autonomy
            33:42

            A Human-Centered Perspective on Responsible Autonomy

            Dorsa Sadigh

            I2
            I2
            ICLR 2021 4 years ago

            Ewigspeicher-Fortschrittswert: 1 = 0.1%

            Clustering-friendly Representation Learning via Instance Discrimination and Feature Decorrelation
            04:39

            Clustering-friendly Representation Learning via Instance Discrimination and Feature Decorrelation

            Yaling Tao, …

            I2
            I2
            ICLR 2021 4 years ago

            Ewigspeicher-Fortschrittswert: 0 = 0.0%

            Zajímají Vás podobná videa? Sledujte ICLR 2021