Další
Živý přenos začne již brzy!
Živý přenos již skončil.
Prezentace ještě nebyla nahrána!
  • title: Analogous to Evolutionary Algorithm: Designing a Unified Sequence Model
      0:00 / 0:00
      • Nahlásit chybu
      • Nastavení
      • Playlisty
      • Záložky
      • Titulky Off
      • Rychlost přehrávání
      • Kvalita
      • Nastavení
      • Debug informace
      • Server sl-yoda-v2-stream-009-alpha.b-cdn.net
      • Velikost titulků Střední
      • Záložky
      • Server
      • sl-yoda-v2-stream-009-alpha.b-cdn.net
      • sl-yoda-v2-stream-009-beta.b-cdn.net
      • 1766500541.rsc.cdn77.org
      • 1441886916.rsc.cdn77.org
      • Titulky
      • Off
      • English
      • Rychlost přehrávání
      • Kvalita
      • Velikost titulků
      • Velké
      • Střední
      • Malé
      • Mode
      • Video Slideshow
      • Audio Slideshow
      • Slideshow
      • Video
      Moje playlisty
        Záložky
          00:00:00
            Analogous to Evolutionary Algorithm: Designing a Unified Sequence Model
            • Nastavení
            • Sync diff
            • Kvalita
            • Nastavení
            • Server
            • Kvalita
            • Server

            Analogous to Evolutionary Algorithm: Designing a Unified Sequence Model

            6. prosince 2021

            Řečníci

            JZ

            Jiangning Zhang

            Sprecher:in · 0 Follower:innen

            CX

            Chao Xu

            Sprecher:in · 0 Follower:innen

            JL

            Jian Li

            Sprecher:in · 0 Follower:innen

            O prezentaci

            Inspired by biological evolution, we explain the rationality of Vision Transformer by analogy with the proven practical Evolutionary Algorithm (EA) and derive that both of them have consistent mathematical representation. Analogous to the dynamic local population in EA, we improve the existing transformer structure and propose a more efficient EAT model, and design task-related heads to deal with different tasks more flexibly. Moreover, we introduce the spatial-filling curve into the current vis…

            Organizátor

            N2
            N2

            NeurIPS 2021

            Konto · 1,9k Follower:innen

            O organizátorovi (NeurIPS 2021)

            Neural Information Processing Systems (NeurIPS) is a multi-track machine learning and computational neuroscience conference that includes invited talks, demonstrations, symposia and oral and poster presentations of refereed papers. Following the conference, there are workshops which provide a less formal setting.

            Baví vás formát? Nechte SlidesLive zachytit svou akci!

            Profesionální natáčení a streamování po celém světě.

            Sdílení

            Doporučená videa

            Prezentace na podobné téma, kategorii nebo přednášejícího

            Intrinsic Control of Variational Beliefs in Dynamic Partially-Observed Visual Environments
            09:23

            Intrinsic Control of Variational Beliefs in Dynamic Partially-Observed Visual Environments

            Nick Rhinehart, …

            N2
            N2
            NeurIPS 2021 3 years ago

            Ewigspeicher-Fortschrittswert: 0 = 0.0%

            Symmetry Discovery with Deep Learning
            06:39

            Symmetry Discovery with Deep Learning

            Krish Desai, …

            N2
            N2
            NeurIPS 2021 3 years ago

            Ewigspeicher-Fortschrittswert: 0 = 0.0%

            Fast Pure Exploration via Frank-Wolfe
            09:36

            Fast Pure Exploration via Frank-Wolfe

            Po-An Wang, …

            N2
            N2
            NeurIPS 2021 3 years ago

            Ewigspeicher-Fortschrittswert: 0 = 0.0%

            Towards Sample-Efficient Overparameterized Meta-learning
            13:54

            Towards Sample-Efficient Overparameterized Meta-learning

            Yue Sun, …

            N2
            N2
            NeurIPS 2021 3 years ago

            Ewigspeicher-Fortschrittswert: 0 = 0.0%

            Counterfactual Invariance to Spurious Correlations
            15:06

            Counterfactual Invariance to Spurious Correlations

            Victor Veitch, …

            N2
            N2
            NeurIPS 2021 3 years ago

            Ewigspeicher-Fortschrittswert: 0 = 0.0%

            Automated Dynamic Mechanism Design
            14:35

            Automated Dynamic Mechanism Design

            Hanrui Zhang, …

            N2
            N2
            NeurIPS 2021 3 years ago

            Ewigspeicher-Fortschrittswert: 0 = 0.0%

            Zajímají Vás podobná videa? Sledujte NeurIPS 2021