SlidesLive
Kategorie
CS
Přihlásit se Kontaktujte nás
Další
Živý přenos začne již brzy!
Živý přenos již skončil.
Prezentace ještě nebyla nahrána!
  • title: Benefits of Overparameterized Convolutional Residual Networks: Function Approximation under Smoothness Constraint
       0:00 / 0:00
      • Nahlásit chybu
      • Nastavení
      • Playlisty
      • Záložky
      • Titulky Off
      • Rychlost přehrávání
      • Kvalita
      • Nastavení
      • Debug informace
      • Server sl-yoda-v2-stream-008-alpha.b-cdn.net
      • Velikost titulků Střední
      • Záložky
      • Server
      • sl-yoda-v2-stream-008-alpha.b-cdn.net
      • sl-yoda-v2-stream-008-beta.b-cdn.net
      • 1159783934.rsc.cdn77.org
      • 1511376917.rsc.cdn77.org
      • Titulky
      • Off
      • English
      • Rychlost přehrávání
      • Kvalita
      • Velikost titulků
      • Velké
      • Střední
      • Malé
      • Mode
      • Video Slideshow
      • Audio Slideshow
      • Slideshow
      • Video
      Moje playlisty
        Záložky
          00:00:00
            Benefits of Overparameterized Convolutional Residual Networks: Function Approximation under Smoothness Constraint
            • Nastavení
            • Sync diff
            • Kvalita
            • Nastavení
            • Server
            • Kvalita
            • Server

            Benefits of Overparameterized Convolutional Residual Networks: Function Approximation under Smoothness Constraint

            19. července 2022

            Řečníci

            HL

            Hao Liu

            Sprecher:in · 1 Follower:in

            MC

            Minshuo Chen

            Sprecher:in · 1 Follower:in

            SE

            Siawpeng Er

            Sprecher:in · 1 Follower:in

            Organizátor

            I2
            I2

            ICML 2022

            Konto · 493 Follower:innen

            Baví vás formát? Nechte SlidesLive zachytit svou akci!

            Profesionální natáčení a streamování po celém světě.

            Zjistit více

            Sdílení

            Doporučená videa

            Prezentace na podobné téma, kategorii nebo přednášejícího

            Pre-training Transformers for Molecular Property Prediction Using Reaction Prediction
            05:13

            Pre-training Transformers for Molecular Property Prediction Using Reaction Prediction

            Johan Broberg, …

            I2
            I2
            ICML 2022 3 years ago

            Ewigspeicher-Fortschrittswert: 0 = 0.0%

            Provable Concept Learning for Interpretable Predictions
            04:47

            Provable Concept Learning for Interpretable Predictions

            Armeen Taeb, …

            I2
            I2
            ICML 2022 3 years ago

            Ewigspeicher-Fortschrittswert: 0 = 0.0%

            TNT: Vision Transformer for Turbulence Simulations
            17:55

            TNT: Vision Transformer for Turbulence Simulations

            Yuchen Dang, …

            I2
            I2
            ICML 2022 3 years ago

            Ewigspeicher-Fortschrittswert: 0 = 0.0%

            Fictitious Play and Best-Response Dynamics in Identical Interest and Zero-Sum Stochastic Games
            05:03

            Fictitious Play and Best-Response Dynamics in Identical Interest and Zero-Sum Stochastic Games

            Lucas Baudin, …

            I2
            I2
            ICML 2022 3 years ago

            Ewigspeicher-Fortschrittswert: 0 = 0.0%

            Invited Talk 1
            1:05:04

            Invited Talk 1

            Bernhard Schölkopf, …

            I2
            I2
            ICML 2022 3 years ago

            Ewigspeicher-Fortschrittswert: 0 = 0.0%

            Robust Kernel Density Estimation with Median-of-Means principle
            04:49

            Robust Kernel Density Estimation with Median-of-Means principle

            Pierre Humbert, …

            I2
            I2
            ICML 2022 3 years ago

            Ewigspeicher-Fortschrittswert: 0 = 0.0%

            Zajímají Vás podobná videa? Sledujte ICML 2022