Další
Živý přenos začne již brzy!
Živý přenos již skončil.
Prezentace ještě nebyla nahrána!
  • title: Mirror Descent with Relative Smoothness in Measure Spaces, with application to Sinkhorn and Expectation-Maximization (EM)
      0:00 / 0:00
      • Nahlásit chybu
      • Nastavení
      • Playlisty
      • Záložky
      • Titulky Off
      • Rychlost přehrávání
      • Kvalita
      • Nastavení
      • Debug informace
      • Server sl-yoda-v2-stream-005-alpha.b-cdn.net
      • Velikost titulků Střední
      • Záložky
      • Server
      • sl-yoda-v2-stream-005-alpha.b-cdn.net
      • sl-yoda-v2-stream-005-beta.b-cdn.net
      • 1034628162.rsc.cdn77.org
      • 1409346856.rsc.cdn77.org
      • Titulky
      • Off
      • English
      • Rychlost přehrávání
      • Kvalita
      • Velikost titulků
      • Velké
      • Střední
      • Malé
      • Mode
      • Video Slideshow
      • Audio Slideshow
      • Slideshow
      • Video
      Moje playlisty
        Záložky
          00:00:00
            Mirror Descent with Relative Smoothness in Measure Spaces, with application to Sinkhorn and Expectation-Maximization (EM)
            • Nastavení
            • Sync diff
            • Kvalita
            • Nastavení
            • Server
            • Kvalita
            • Server

            Mirror Descent with Relative Smoothness in Measure Spaces, with application to Sinkhorn and Expectation-Maximization (EM)

            28. listopadu 2022

            Řečníci

            PA

            Pierre-Cyril Aubin-Frankowski

            Řečník · 0 sledujících

            AK

            Anna Korba

            Řečník · 0 sledujících

            FL

            Flavien Léger

            Řečník · 0 sledujících

            O prezentaci

            Many problems in machine learning can be formulated as optimizing a convex functional over a space of measures. This paper studies the convergence of the mirror descent algorithm in this infinite-dimensional setting. Defining Bregman divergences through directional derivatives, we derive the convergence of the scheme for relatively smooth and strongly convex pairs of functionals. Applying our result to joint distributions and the Kullback-Leibler (KL) divergence, we show that Sinkhorn's primal i…

            Organizátor

            N2
            N2

            NeurIPS 2022

            Účet · 954 sledujících

            Baví vás formát? Nechte SlidesLive zachytit svou akci!

            Profesionální natáčení a streamování po celém světě.

            Sdílení

            Doporučená videa

            Prezentace na podobné téma, kategorii nebo přednášejícího

            Q-Ensemble for Offline RL: Don't Scale the Ensemble, Scale the Batch Size
            03:45

            Q-Ensemble for Offline RL: Don't Scale the Ensemble, Scale the Batch Size

            Alexander Nikulin, …

            N2
            N2
            NeurIPS 2022 2 years ago

            Pro uložení prezentace do věčného trezoru hlasovalo 0 diváků, což je 0.0 %

            Using uncertainty-aware machine learning models to study aerosol-cloud interactions
            06:00

            Using uncertainty-aware machine learning models to study aerosol-cloud interactions

            Maëlys Solal, …

            N2
            N2
            NeurIPS 2022 2 years ago

            Pro uložení prezentace do věčného trezoru hlasovalo 0 diváků, což je 0.0 %

            Leveraging Inter-Layer Dependency for Post -Training Quantization
            03:58

            Leveraging Inter-Layer Dependency for Post -Training Quantization

            Changbao Wang, …

            N2
            N2
            NeurIPS 2022 2 years ago

            Pro uložení prezentace do věčného trezoru hlasovalo 0 diváků, což je 0.0 %

            HF-NeuS: Improved Surface Reconstruction Using High-Frequency Details
            01:02

            HF-NeuS: Improved Surface Reconstruction Using High-Frequency Details

            Yiqun Wang, …

            N2
            N2
            NeurIPS 2022 2 years ago

            Pro uložení prezentace do věčného trezoru hlasovalo 0 diváků, což je 0.0 %

            Learning versus Refutation in Noninteractive Local Differential Privacy
            04:28

            Learning versus Refutation in Noninteractive Local Differential Privacy

            Alexander Edmonds, …

            N2
            N2
            NeurIPS 2022 2 years ago

            Pro uložení prezentace do věčného trezoru hlasovalo 0 diváků, což je 0.0 %

            To Federate or Not To Federate: Incentivizing Client Participation in Federated Learning
            12:03

            To Federate or Not To Federate: Incentivizing Client Participation in Federated Learning

            Yae Jee Cho, …

            N2
            N2
            NeurIPS 2022 2 years ago

            Pro uložení prezentace do věčného trezoru hlasovalo 0 diváků, což je 0.0 %

            Zajímají Vás podobná videa? Sledujte NeurIPS 2022