SlidesLive
Kategorie
CS
Přihlásit se Kontaktujte nás
Další
Živý přenos začne již brzy!
Živý přenos již skončil.
Prezentace ještě nebyla nahrána!
  • title: Do we still need inductive biases after Transformer language models?
       0:00 / 0:00
      • Nahlásit chybu
      • Nastavení
      • Playlisty
      • Záložky
      • Titulky Off
      • Rychlost přehrávání
      • Kvalita
      • Nastavení
      • Debug informace
      • Server sl-yoda-v2-stream-001-alpha.b-cdn.net
      • Velikost titulků Střední
      • Záložky
      • Server
      • sl-yoda-v2-stream-001-alpha.b-cdn.net
      • sl-yoda-v2-stream-001-beta.b-cdn.net
      • 1824830694.rsc.cdn77.org
      • 1979322955.rsc.cdn77.org
      • Titulky
      • Off
      • English
      • Rychlost přehrávání
      • Kvalita
      • Velikost titulků
      • Velké
      • Střední
      • Malé
      • Mode
      • Video Slideshow
      • Audio Slideshow
      • Slideshow
      • Video
      Moje playlisty
        Záložky
          00:00:00
            Do we still need inductive biases after Transformer language models?
            • Nastavení
            • Sync diff
            • Kvalita
            • Nastavení
            • Server
            • Kvalita
            • Server

            Do we still need inductive biases after Transformer language models?

            2. prosince 2022

            Řečníci

            SR

            Siva Reddy

            Sprecher:in · 0 Follower:innen

            Organizátor

            N2
            N2

            NeurIPS 2022

            Konto · 961 Follower:innen

            Baví vás formát? Nechte SlidesLive zachytit svou akci!

            Profesionální natáčení a streamování po celém světě.

            Zjistit více

            Sdílení

            Doporučená videa

            Prezentace na podobné téma, kategorii nebo přednášejícího

            Last-Iterate Convergence of Optimistic Gradient Method for Monotone Variational Inequalities
            04:52

            Last-Iterate Convergence of Optimistic Gradient Method for Monotone Variational Inequalities

            Eduard Gorbunov, …

            N2
            N2
            NeurIPS 2022 2 years ago

            Ewigspeicher-Fortschrittswert: 0 = 0.0%

            VideoMAE: Masked Autoencoders are Data-Efficient Learners for Self-Supervised Video Pre-Training
            00:59

            VideoMAE: Masked Autoencoders are Data-Efficient Learners for Self-Supervised Video Pre-Training

            Zhan Tong, …

            N2
            N2
            NeurIPS 2022 2 years ago

            Ewigspeicher-Fortschrittswert: 0 = 0.0%

            Dynamic Efficient Adversarial Training Guided by Gradient Magnitude
            04:22

            Dynamic Efficient Adversarial Training Guided by Gradient Magnitude

            Fu Wang, …

            N2
            N2
            NeurIPS 2022 2 years ago

            Ewigspeicher-Fortschrittswert: 0 = 0.0%

            Dynamic pricing and assortment under a contextual MNL demand
            05:03

            Dynamic pricing and assortment under a contextual MNL demand

            Noemie Perivier, …

            N2
            N2
            NeurIPS 2022 2 years ago

            Ewigspeicher-Fortschrittswert: 0 = 0.0%

            An Efficient One-Class SVM for Novelty Detection in IoT
            11:09

            An Efficient One-Class SVM for Novelty Detection in IoT

            Kun Yang, …

            N2
            N2
            NeurIPS 2022 2 years ago

            Ewigspeicher-Fortschrittswert: 0 = 0.0%

            Automatic differentiation of nonsmooth iterative algorithms
            04:48

            Automatic differentiation of nonsmooth iterative algorithms

            Jérôme Bolte, …

            N2
            N2
            NeurIPS 2022 2 years ago

            Ewigspeicher-Fortschrittswert: 0 = 0.0%

            Zajímají Vás podobná videa? Sledujte NeurIPS 2022