Další
Živý přenos začne již brzy!
Živý přenos již skončil.
Prezentace ještě nebyla nahrána!
  • title: Trading-Off Payments and Accuracy in Online Classification with Paid Stochastic Experts
      0:00 / 0:00
      • Nahlásit chybu
      • Nastavení
      • Playlisty
      • Záložky
      • Titulky Off
      • Rychlost přehrávání
      • Kvalita
      • Nastavení
      • Debug informace
      • Server sl-yoda-v2-stream-009-alpha.b-cdn.net
      • Velikost titulků Střední
      • Záložky
      • Server
      • sl-yoda-v2-stream-009-alpha.b-cdn.net
      • sl-yoda-v2-stream-009-beta.b-cdn.net
      • 1766500541.rsc.cdn77.org
      • 1441886916.rsc.cdn77.org
      • Titulky
      • Off
      • English
      • Rychlost přehrávání
      • Kvalita
      • Velikost titulků
      • Velké
      • Střední
      • Malé
      • Mode
      • Video Slideshow
      • Audio Slideshow
      • Slideshow
      • Video
      Moje playlisty
        Záložky
          00:00:00
            Trading-Off Payments and Accuracy in Online Classification with Paid Stochastic Experts
            • Nastavení
            • Sync diff
            • Kvalita
            • Nastavení
            • Server
            • Kvalita
            • Server

            Trading-Off Payments and Accuracy in Online Classification with Paid Stochastic Experts

            24. července 2023

            Řečníci

            DVDH

            Dirk Van Der Hoeven

            Sprecher:in · 0 Follower:innen

            CP

            Ciara Pike-Burke

            Sprecher:in · 0 Follower:innen

            HQ

            Hao Qiu

            Sprecher:in · 0 Follower:innen

            O prezentaci

            We investigate online classification with paid stochastic experts. Here, before making their prediction, each expert must be paid. The amount that we pay each expert directly influences the accuracy of their prediction through some unknown Lipschitz “productivity” function. In each round, the learner must decide how much to pay each expert and then make a prediction. They incur a cost equal to a weighted sum of the prediction error and upfront payments for all experts. We introduce an online lea…

            Organizátor

            I2
            I2

            ICML 2023

            Konto · 657 Follower:innen

            Baví vás formát? Nechte SlidesLive zachytit svou akci!

            Profesionální natáčení a streamování po celém světě.

            Sdílení

            Doporučená videa

            Prezentace na podobné téma, kategorii nebo přednášejícího

            A Scalable Frank-Wolfe-Based Algorithm for the Max-Cut SDP
            05:01

            A Scalable Frank-Wolfe-Based Algorithm for the Max-Cut SDP

            Chi Bach Pham, …

            I2
            I2
            ICML 2023 2 years ago

            Ewigspeicher-Fortschrittswert: 0 = 0.0%

            High-Volume Short-Lived Multi-A(rmed)/B(andits) Testing
            03:31

            High-Volume Short-Lived Multi-A(rmed)/B(andits) Testing

            Su Jia, …

            I2
            I2
            ICML 2023 2 years ago

            Ewigspeicher-Fortschrittswert: 0 = 0.0%

            Closing Remarks
            02:08

            Closing Remarks

            Justin Cho

            I2
            I2
            ICML 2023 2 years ago

            Ewigspeicher-Fortschrittswert: 0 = 0.0%

            Variational Mixture of HyperGenerators for Learning Distributions over Functions
            05:11

            Variational Mixture of HyperGenerators for Learning Distributions over Functions

            Batuhan Koyuncu, …

            I2
            I2
            ICML 2023 2 years ago

            Ewigspeicher-Fortschrittswert: 0 = 0.0%

            Universal Morphology Control via Contextual Modulation
            05:04

            Universal Morphology Control via Contextual Modulation

            Zheng Xiong, …

            I2
            I2
            ICML 2023 2 years ago

            Ewigspeicher-Fortschrittswert: 0 = 0.0%

            Benign Overfitting in Deep Neural Networks under Lazy Training
            04:40

            Benign Overfitting in Deep Neural Networks under Lazy Training

            Zhenyu Zhu, …

            I2
            I2
            ICML 2023 2 years ago

            Ewigspeicher-Fortschrittswert: 0 = 0.0%

            Zajímají Vás podobná videa? Sledujte ICML 2023