Další
Živý přenos začne již brzy!
Živý přenos již skončil.
Prezentace ještě nebyla nahrána!
  • title: CityTFT: Temporal Fusion Transformer for Urban Building Energy Modeling
      0:00 / 0:00
      • Nahlásit chybu
      • Nastavení
      • Playlisty
      • Záložky
      • Titulky Off
      • Rychlost přehrávání
      • Kvalita
      • Nastavení
      • Debug informace
      • Server sl-yoda-v2-stream-004-alpha.b-cdn.net
      • Velikost titulků Střední
      • Záložky
      • Server
      • sl-yoda-v2-stream-004-alpha.b-cdn.net
      • sl-yoda-v2-stream-004-beta.b-cdn.net
      • 1685195716.rsc.cdn77.org
      • 1239898752.rsc.cdn77.org
      • Titulky
      • Off
      • English
      • Rychlost přehrávání
      • Kvalita
      • Velikost titulků
      • Velké
      • Střední
      • Malé
      • Mode
      • Video Slideshow
      • Audio Slideshow
      • Slideshow
      • Video
      Moje playlisty
        Záložky
          00:00:00
            CityTFT: Temporal Fusion Transformer for Urban Building Energy Modeling
            • Nastavení
            • Sync diff
            • Kvalita
            • Nastavení
            • Server
            • Kvalita
            • Server

            CityTFT: Temporal Fusion Transformer for Urban Building Energy Modeling

            15. prosince 2023

            Řečníci

            TD

            Ting-Yu Dai

            Sprecher:in · 0 Follower:innen

            DN

            Dev Niyogi

            Sprecher:in · 0 Follower:innen

            ZN

            Zoltan Nagy

            Sprecher:in · 0 Follower:innen

            O prezentaci

            Urban Building Energy Modeling (UBEM) is an emerging method to investigate urban design and energy systems against the increasing energy demand at urban and neighborhood levels. However, current UBEM methods are mostly physic-based and time-consuming in multiple climate change scenarios. This work proposes CityTFT, a data-driven UBEM framework, to accurately model the energy demands in urban environments. With the empowerment of the underlying TFT framework and an augmented loss function, CityTF…

            Organizátor

            N2
            N2

            NeurIPS 2023

            Konto · 645 Follower:innen

            Baví vás formát? Nechte SlidesLive zachytit svou akci!

            Profesionální natáčení a streamování po celém světě.

            Sdílení

            Doporučená videa

            Prezentace na podobné téma, kategorii nebo přednášejícího

            Class-conditional conformal prediction with many classes
            04:45

            Class-conditional conformal prediction with many classes

            Tiffany Ding, …

            N2
            N2
            NeurIPS 2023 16 months ago

            Ewigspeicher-Fortschrittswert: 0 = 0.0%

            Beta Diffusion
            05:04

            Beta Diffusion

            Mingyuan Zhou, …

            N2
            N2
            NeurIPS 2023 16 months ago

            Ewigspeicher-Fortschrittswert: 0 = 0.0%

            Local Convergence of Gradient Methods for Min-Max Games: Partial Curvature Generically Suffices
            05:02

            Local Convergence of Gradient Methods for Min-Max Games: Partial Curvature Generically Suffices

            Guillaume Wang, …

            N2
            N2
            NeurIPS 2023 16 months ago

            Ewigspeicher-Fortschrittswert: 0 = 0.0%

            Neural Circuits for Fast Poisson Compressed Sensing in the Olfactory Bulb
            05:04

            Neural Circuits for Fast Poisson Compressed Sensing in the Olfactory Bulb

            Jacob A. Zavatone, …

            N2
            N2
            NeurIPS 2023 16 months ago

            Ewigspeicher-Fortschrittswert: 0 = 0.0%

            Learning Trajectories are Generalization Indicators
            04:28

            Learning Trajectories are Generalization Indicators

            Jingwen Fu, …

            N2
            N2
            NeurIPS 2023 16 months ago

            Ewigspeicher-Fortschrittswert: 0 = 0.0%

            Prediction of Single Cell Perturbation with Deep Tensor Factorization
            10:55

            Prediction of Single Cell Perturbation with Deep Tensor Factorization

            Zhijian Li

            N2
            N2
            NeurIPS 2023 16 months ago

            Ewigspeicher-Fortschrittswert: 0 = 0.0%

            Zajímají Vás podobná videa? Sledujte NeurIPS 2023