Další
Živý přenos začne již brzy!
Živý přenos již skončil.
Prezentace ještě nebyla nahrána!
  • title: Do Temporal Knowledge Graph Embedding Models Learn or Memorize
      0:00 / 0:00
      • Nahlásit chybu
      • Nastavení
      • Playlisty
      • Záložky
      • Titulky Off
      • Rychlost přehrávání
      • Kvalita
      • Nastavení
      • Debug informace
      • Server sl-yoda-v2-stream-008-alpha.b-cdn.net
      • Velikost titulků Střední
      • Záložky
      • Server
      • sl-yoda-v2-stream-008-alpha.b-cdn.net
      • sl-yoda-v2-stream-008-beta.b-cdn.net
      • 1159783934.rsc.cdn77.org
      • 1511376917.rsc.cdn77.org
      • Titulky
      • Off
      • English
      • Rychlost přehrávání
      • Kvalita
      • Velikost titulků
      • Velké
      • Střední
      • Malé
      • Mode
      • Video Slideshow
      • Audio Slideshow
      • Slideshow
      • Video
      Moje playlisty
        Záložky
          00:00:00
            Do Temporal Knowledge Graph Embedding Models Learn or Memorize
            • Nastavení
            • Sync diff
            • Kvalita
            • Nastavení
            • Server
            • Kvalita
            • Server

            Do Temporal Knowledge Graph Embedding Models Learn or Memorize

            15. prosince 2023

            Řečníci

            JP

            Jiaxin Pan

            Řečník · 0 sledujících

            O prezentaci

            Temporal Knowledge Graph Embedding models predict missing facts in temporal knowledge graphs.Previous work on static knowledge graph embedding models has revealed that KGE models utilize shortcuts in test set leakage to achieve high performance. In this work, we show that a similar test set leakage problem exists in widely used temporal knowledge graph datasets ICEWS14 and ICEWS05-15. We propose a naive rule-based model that can achieve start-of-the-art results on both datasets without a deep-le…

            Organizátor

            N2
            N2

            NeurIPS 2023

            Účet · 646 sledujících

            Baví vás formát? Nechte SlidesLive zachytit svou akci!

            Profesionální natáčení a streamování po celém světě.

            Sdílení

            Doporučená videa

            Prezentace na podobné téma, kategorii nebo přednášejícího

            Causal Effect Identification in Uncertain Causal Networks
            04:03

            Causal Effect Identification in Uncertain Causal Networks

            Sina Akbari, …

            N2
            N2
            NeurIPS 2023 16 months ago

            Pro uložení prezentace do věčného trezoru hlasovalo 0 diváků, což je 0.0 %

            Variational Gaussian Processes with Decoupled Conditionals
            04:49

            Variational Gaussian Processes with Decoupled Conditionals

            Xinran Zhu, …

            N2
            N2
            NeurIPS 2023 16 months ago

            Pro uložení prezentace do věčného trezoru hlasovalo 0 diváků, což je 0.0 %

            Task Arithmetic in the Tangent Space: Improved Editing of Pre-Trained Models
            12:27

            Task Arithmetic in the Tangent Space: Improved Editing of Pre-Trained Models

            Guillermo Ortiz-Jiménez, …

            N2
            N2
            NeurIPS 2023 16 months ago

            Pro uložení prezentace do věčného trezoru hlasovalo 0 diváků, což je 0.0 %

            VMR2L: Virtual Machines Rescheduling Using Reinforcement Learning in Data Centers
            10:11

            VMR2L: Virtual Machines Rescheduling Using Reinforcement Learning in Data Centers

            Yunkai Zhang, …

            N2
            N2
            NeurIPS 2023 16 months ago

            Pro uložení prezentace do věčného trezoru hlasovalo 0 diváků, což je 0.0 %

            Semantic segmentation of sparse irregular point clouds for leaf/wood discrimination
            04:29

            Semantic segmentation of sparse irregular point clouds for leaf/wood discrimination

            Yuchen Bai, …

            N2
            N2
            NeurIPS 2023 16 months ago

            Pro uložení prezentace do věčného trezoru hlasovalo 0 diváků, což je 0.0 %

            Limits, approximation and size transferability for GNNs on sparse graphs via graphops
            04:26

            Limits, approximation and size transferability for GNNs on sparse graphs via graphops

            Thien Le, …

            N2
            N2
            NeurIPS 2023 16 months ago

            Pro uložení prezentace do věčného trezoru hlasovalo 0 diváků, což je 0.0 %

            Zajímají Vás podobná videa? Sledujte NeurIPS 2023