Další
Živý přenos začne již brzy!
Živý přenos již skončil.
Prezentace ještě nebyla nahrána!
  • title: The Role of Linguistic Priors in Measuring Compositional Generalization of Vision-Language Models
      0:00 / 0:00
      • Nahlásit chybu
      • Nastavení
      • Playlisty
      • Záložky
      • Titulky Off
      • Rychlost přehrávání
      • Kvalita
      • Nastavení
      • Debug informace
      • Server sl-yoda-v3-stream-006-alpha.b-cdn.net
      • Velikost titulků Střední
      • Záložky
      • Server
      • sl-yoda-v3-stream-006-alpha.b-cdn.net
      • sl-yoda-v3-stream-006-beta.b-cdn.net
      • 1375548855.rsc.cdn77.org
      • 1312734894.rsc.cdn77.org
      • Titulky
      • Off
      • English
      • Rychlost přehrávání
      • Kvalita
      • Velikost titulků
      • Velké
      • Střední
      • Malé
      • Mode
      • Video Slideshow
      • Audio Slideshow
      • Slideshow
      • Video
      Moje playlisty
        Záložky
          00:00:00
            The Role of Linguistic Priors in Measuring Compositional Generalization of Vision-Language Models
            • Nastavení
            • Sync diff
            • Kvalita
            • Nastavení
            • Server
            • Kvalita
            • Server

            The Role of Linguistic Priors in Measuring Compositional Generalization of Vision-Language Models

            15. prosince 2023

            Řečníci

            CW

            Chenwei Wei

            Řečník · 0 sledujících

            PH

            Patrick Haffner

            Řečník · 0 sledujících

            LEL

            Li Erran Li

            Řečník · 1 sledující

            O prezentaci

            Compositionality is a common property in many modalities including text and images, but the compositional generalization of multi-modal models is not well-understood. In this paper, we identify two sources of visual-linguistic compositionality: linguistic priors and the interplay between images and texts. We show that current attempts to improve compositional generalization rely on linguistic priors rather than on information in the image, as the strength of the language model in detecting sente…

            Organizátor

            N2
            N2

            NeurIPS 2023

            Účet · 648 sledujících

            Baví vás formát? Nechte SlidesLive zachytit svou akci!

            Profesionální natáčení a streamování po celém světě.

            Sdílení

            Doporučená videa

            Prezentace na podobné téma, kategorii nebo přednášejícího

            Minimum norm interpolation by perceptra: Explicit regularization and implicit bias
            05:08

            Minimum norm interpolation by perceptra: Explicit regularization and implicit bias

            Jiyoung Park, …

            N2
            N2
            NeurIPS 2023 16 months ago

            Pro uložení prezentace do věčného trezoru hlasovalo 0 diváků, což je 0.0 %

            Diffusion Self-Guidance for Controllable Image Generation
            04:47

            Diffusion Self-Guidance for Controllable Image Generation

            Dave Epstein, …

            N2
            N2
            NeurIPS 2023 16 months ago

            Pro uložení prezentace do věčného trezoru hlasovalo 0 diváků, což je 0.0 %

            TempME: Towards the Explainability of Temporal Graph Neural Networks via Motif Discovery
            30:41

            TempME: Towards the Explainability of Temporal Graph Neural Networks via Motif Discovery

            Jialin Chen, …

            N2
            N2
            NeurIPS 2023 16 months ago

            Pro uložení prezentace do věčného trezoru hlasovalo 0 diváků, což je 0.0 %

            Regularization by Texts for Latent Diffusion Inverse Solvers
            29:41

            Regularization by Texts for Latent Diffusion Inverse Solvers

            Jong Chul Ye

            N2
            N2
            NeurIPS 2023 16 months ago

            Pro uložení prezentace do věčného trezoru hlasovalo 0 diváků, což je 0.0 %

            Train 'n Trade: Foundations of Parameter Markets
            04:41

            Train 'n Trade: Foundations of Parameter Markets

            Tzu-Heng Huang, …

            N2
            N2
            NeurIPS 2023 16 months ago

            Pro uložení prezentace do věčného trezoru hlasovalo 0 diváků, což je 0.0 %

            FeCAM: Exploiting the Heterogeneity of Class Distributions in Exemplar-Free Continual Learning
            04:55

            FeCAM: Exploiting the Heterogeneity of Class Distributions in Exemplar-Free Continual Learning

            Dipam Goswami, …

            N2
            N2
            NeurIPS 2023 16 months ago

            Pro uložení prezentace do věčného trezoru hlasovalo 0 diváků, což je 0.0 %

            Zajímají Vás podobná videa? Sledujte NeurIPS 2023